Бесплатное интенсивное обучение для студентов бакалавриата пройдёт в Университете Иннополис 19—31 июля. В программе — работа со структурированными матрицами и нейросетями, знакомство с Multi-agent LLM и Digital Twins, лекции известных математиков и практикующих разработчиков, домашние задания и командные проекты. Организаторы — российский ИТ-вуз и Яндекс Образование. 

Первая неделя студкемпа посвящена фундаментальной математике, вторая — основам искусственного интеллекта. На лекциях участники изучат методы оптимизации, основы работы с данными, алгоритмы генерации данных на основе генеративных потоковых сетей, взгляд на диффузионные модели со стороны MCMC и генеративные состязательные нейросети. 

Среди преподавателей — заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении ФКН ВШЭ Максим Рахуба, заведующий Лабораторией математических основ распределённой и федеративной оптимизации Университета Иннополис Александр Безносиков, руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин, директор Центра искусственного интеллекта МИСиС Илья Макаров и другие.

Практические занятия направлены на выбор методов оптимизации в ML для различных задач обучения в NLP и CV, применение теории графов, тензорных сетей и их приложений в задачах машинного обучения и на изучение мультиагентных LLM в социальных экспериментах, цифровых двойников и состязательных атак. Обучение завершится защитой разработанного во время кемпа проекта или экзаменом.

Также в программе — экскурсии по Иннополису и российскому ИТ-вузу, встречи со студентами и преподавателями, круглые столы с экспертами индустрии и грантовый конкурс Университета Иннополис, где можно пройти профильные тесты, тесты по английскому языку, собеседования с психологом и получить 100 %-грант на обучение на профили магистратуры «Программная инженерия» и «ИИ и инженерия данных».

Подробнее: education.yandex.ru/studcamp-innopolis

---

В 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России. Каждый студкемп посвящён одной из областей компьютерных наук: разработке ПО, машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах Яндекса.