21 января 2016
21 января 2016
На мероприятии Лариса Сафина прочитает доклад на тему “Управляемые данными рабочие потоки для микросервисов: универсальность в языке программирования Jolie”.
Международная конференция по информационным сетевым технологиям и их применению (30th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications) имеет богатую историю и солидную репутацию в рамках теории, проектирования и применения компьютерных сетей, распределённых вычислений и информационных систем. В этом году мероприятие пройдёт с 23 по 25 марта в Швейцарском Кран-Монтана, где примут участие докладчики из индустриального и академического сектора.
Доклад, который представит сотрудница российского ИТ-вуза, посвящён расширению синтаксиса языка программирования Jolie, предназначенному для разработки микросервисов, и его роли в реализации рабочих потоков, управляемых данными. «Эти изменения сделают язык программирования более универсальным, а также позволят предварительно идентифицировать повторяющиеся шаблоны взаимодействия процессов, которые могут принять форму шаблонов проектирования», - поделилась деталями доклада Лариса Сафина, научный сотрудник Лаборатории архитектуры и моделей разработки ПО Университета Иннополис. Отметим, что работа была написана совместно с Мануэлем Маццарой, профессором Университета Иннополис, Виктором Ривера, старшим научным сотрудником Лаборатории программной инженерии и верификации программ российского ИТ-вуза и Фабрицио Монтеси, создателем языка программирования Jolie.
19 мая 2026
В соревновании участвовали 108 школьников 9—18 лет из Казани, Иннополиса, Буинска, Елабуги, Кайбицкого и Тукаевского районов республики, а также из Нижегородской области, Чувашии и Марий Эл. В 66 командах они программировали роботов для восстановления лесов, спасения исчезающих видов животных и сохранения культурного наследия. Организаторы — Федерация спортивной и образовательной робототехники и Университет Иннополис.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.
25 мая 2026
На её базе специалисты российского ИТ-вуза и команда разработчика инженерных систем для жизни будут вести прикладные исследования, прототипировать устройства и создавать решения на стыке робототехники, искусственного интеллекта и интернета вещей.