Онлайн-обучение пройдёт 26 февраля — 27 сентября и рассчитано на студентов последних курсов и ИТ-специалистов с высшим образованием. Заявки на курс принимаются до 22 февраля, при регистрации необходимо выполнить тестовое задание. Количество мест для обучения в рамках субсидирования ограничено.
Курс состоит из онлайн-лекций по применению алгоритмов классического машинного обучения и компьютерного зрения, аналитике больших данных, работе с операционной системой Linux и использованию алгоритмов бустинга и бэкинга. Обучение также включает домашние задания, консультации с наставниками, поддержку кураторов и тьюторов на протяжении всего курса.
Преподаватель курса «Data Science и машинное обучение» — Азат Якупов, архитектор данных, руководитель научной лаборатории данных DataLab в КФУ, 23 года работает в ИТ-индустрии.
Слушатели, выполнившие все домашние работы, промежуточные аттестации и успешно защитившие итоговый проект — мобильное приложение, разработанное с помощью машинного обучения, получат диплом о профессиональной переподготовке по профилю «Специалист по машинному обучению».
Бесплатно обучиться на курсе могут студенты 4 курса бакалавриата, магистратуры российских вузов и работающие ИТ-специалисты с дипломом о высшем образовании по направлениям подготовки:
— «Информатика и вычислительная техника» (коды специальностей: 09.02.02, 09.02.03, 09.02.04, 09.02.06, 09.02.07, 09.03.01, 09.03.02, 09.03.03, 09.03.04, 09.04.01, 09.04.02, 09.04.03 и 09.04.04);
— «Компьютерные и информационные науки» (коды специальностей: 02.03.01, 02.03.02, 02.03.03, 02.04.01, 02.04.02 и 02.04.03).
Подать заявку на обучение
Бесплатное обучение по программе «Data Science и машинное обучение» реализуется при финансовой поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. С 2022 года курс завершил 131 человек.
