Искусственный интеллект составит маршруты для российских мусоровозов

10 декабря 2021

Искусственный интеллект составит маршруты для российских мусоровозов

10 декабря 2021

Компания «Эттон» выиграла субсидию Минпромторга России на реализацию проекта по моделированию маршрутов транспортировки отходов с помощью ИИ. Совместно с Институтом искусственного интеллекта Университета Иннополис «Эттон» создаст решение, которое оптимизирует затраты на транспортировку раздельно собранных отходов.

Систему смогут применять организации и предприятия, занимающиеся раздельным сбором мусора, его сортировкой, переработкой, утилизацией и извлечением вторичных материальных ресурсов. Проект рассчитан на 2 года и первый этап НИР уже подходит к завершению.

Ефим Климов, генеральный директор ГК «Эттон»: «Когда мы будем сортировать мусор не по двум фракциям, а по всем существующим типам фракций, появится реальная потребность вывоза отходов по мере наполняемости контейнеров. С какой периодичностью освобождать контейнеры с батарейками, а с какой контейнеры с пластиком? Как построить маршруты спецтранспорта с учетом разной наполненности контейнеров? Наша разработка позволит снять технологический барьер в вопросе раздельного сбора и обработки мусора, потому что на данный момент ни рынок, ни нормативная база не готовы к этому. Наличие системы, понимание механики её работы позволит приблизить раздельный сбор и обработку мусора и ускорить её внедрение».

Университет Иннополис присоединится к проекту в январе 2022 года. Специалисты российского ИТ-вуза отметили, что классические алгоритмы плохо работают в условиях неопределенности и с помощью них невозможно учесть все параметры. Поэтому предполагается использовать гибридный подход, который включает в себя классические графовые алгоритмы и графовые нейронные сети, основная задача которых будет заключаться в прогнозировании динамически-изменяющихся параметров. «Система будет учитывать данные с датчиков в мусорных баках и данные с датчиков загрузки самосвалов и прогнозировать время их полного заполнения. За счет этого можно будет оптимально проложить маршруты с наименьшими затратами: например, система спрогнозирует, что через 30 минут будут заполнены дополнительно 8 баков, а сейчас заполнен только один, поэтому необходимо выехать позже на 15 минут», — рассказал аналитик Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Илья Иванов.

Проект реализуется при содействии Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис.


Группа компаний «Эттон» — производитель IT-решений, системный интегратор и экспертный центр в сфере корпоративной и государственной информатизации. Компания сфокусирована на использовании передовых технологий в программировании, мобильной разработке, облачных вычислениях, машинном обучении, предиктивной аналитике и IoT для работы с большими данными. Основана в 2010 году. Является резидентом ОЭЗ «Иннополис» и «Сколково».
https://etton.ru/