7 ноября 2024
Всего в соревновании по разработке прототипов ИИ-сервисов участвовали 44 команды из 10 регионов России. Победители и призёры хакатона разделили 700 тысяч рублей. Мероприятие состоялось в рамках федерального проекта «Передовые инженерные школы» при поддержке Университета Иннополис, генерального партнёра VK Education и МТС.
Студенты 3—4 курсов технических вузов России в течение 48 часов решали одну из четырёх задач в области искусственного интеллекта, а затем публично защищали свои проекты.
Лучшими в задании по развитию функциональности ИИ-агента «Агния» — телеграмм-бота, позволяющего выполнять команды по работе с корпоративными системами по текстовому или аудио-запросу пользователя — стали:
1 место — команда ODIN, Московский государственный институт международных отношений МИД России;
2 место — команда Syntax Terminators, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения;
3 место — команда Techaas Start, Университет Иннополис.
В задаче от компании VK по разработке системы, которая составляет карту компетенций разработчика на основе анализа его активности в системах версионного контроля кода, жюри хакатона отметило:
1 место — команда chak-chak hack misis, Университет науки и технологий МИСИС;
2 место — команда «Кринженеры», Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения;
3 место — команда Techaas Flame, Университет Иннополис.
В задаче VK по разработке системы метрик сотрудников на основе обратной связи от коллег и руководителей лучшие результаты показали:
1 место — команда GoyDa, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ;
2 место — команда «Однокнопочные», Российский государственный профессионально-педагогический университет;
3 место — команда DevLake, Тюменский индустриальный университет.
Успешнее всех с заданием от компании МТС по разработке прототипа системы аналитики финансовых электронных документов в графическом интерфейсе с помощью RAG-инструментов справились:
1 место — команда one-zero-eight, Университет Иннополис;
2 место — команда misis banach space, Университет науки и технологий МИСИС;
3 место — miss misis from ohio, Университет науки и технологий МИСИС.
Жюри InnoGlobalHack из специалистов VK, МТС, ПИШ Университета Иннополис и преподавателей ИТ-вуза оценивали качество идеи, структуру кода и использование современных технологий в реализации проекта, новизну и оригинальность проработанных сценариев взаимодействия с сервисами, презентацию проекта и идеи по улучшению решения.
В образовательной программе хакатона для участников прошли встреча с помощником заместителя Председателя Правительства РФ Антонием Швиндтом, экскурсия со скрам-мастером МТС Константином Архиповым в офис компании в Технопарке им. Попова в Иннополисе, лекция инженера по тестированию департамента разработки VK Наталии Ульяновой «История одной фичи» и презентация программ магистратуры Университета Иннополис, которую провёл руководитель Центра довузовской подготовки и приёма абитуриентов ИТ-вуза Евгений Серочудинов.
Организатор хакатона InnoGlobalHack — Передовая инженерная школа Университета Иннополис, генеральный партнёр — VK Education, партнёр — МТС.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.