Учёные и исследователи из МГУ, ВШЭ, Яндекса и Центрального экономико-математического института РАН расскажут о нейросетевых артефактах будущего, многоагентных системах и генеративных нейросетях. Семинар «Иннополис. Наука» состоится 18—20 декабря в Университете Иннополис. Подключиться к онлайн-трансляции может любой желающий.
После каждого выступления спикера запланированы сессии вопросов и ответов. Также участники семинара могут получить обратную связь по своим научным работам.
18 декабря
15:30—16:30 лекция Дмитрия Ватолина «Состязательные атаки на метрики качества и прекрасные нейросетевые артефакты ближайшего будущего»
Язык выступления: русский
Место: 313 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Дмитрий Ватолин — кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией Компьютерной графики ВМК МГУ и лабораторией Интеллектуального анализа видео института ИИ МГУ. Специализируется на исследованиях в области алгоритмов сжатия видео, современных методах измерения качества и обработке цифрового видео. Дмитрий Ватолин руководил более 40 коммерческими проектами с компаниями Intel, Cisco, Real Networks, Samsung, Huawei, Broadcom и другими.
17:00—18:00 лекция Андраника Акопова «Многоагентные системы: методы и примеры»
Язык выступления: русский
Место: 313 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Андраник Акопов — доктор технических наук (ВЦ РАН, 2009), кандидат экономических наук (ЦЭМИ РАН, 2001), профессор по специальности «Математические и инструментальные методы экономики«, специалист в области экономико-математического и имитационного моделирования, автор и соавтор более 120 научных работ, в том числе, 1 личной монографии и 1 личного учебника. Ряд статей Андраника опубликованы в высокорейтинговых научных журналах первого квартиля Web of Science и Scopus.
19 декабря
9:30—10:30 лекция Алексея Наумова на тему Generative Flow Networks as Entropy-Regularized Reinforcement learning
Язык выступления: английский
Место: 313 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Алексей Наумов — доктор физико-математических наук, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ, академический руководитель образовательной программы «Математика машинного обучения».
11:00—12:00 лекция Александра Крайнова «Machine Learning в Яндекс»
Язык выступления: русский
Место: 313 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Александр Крайнов — директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе искусственного интеллекта. До этого на протяжении 9 лет возглавлял в Яндексе разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения.
13:30—15:00 лекция Дмитрия Ватолина «Нейросетевые артефакты нового стандарта JPEG AI и методов Super-Resolution»
Язык выступления: русский
Место: 313 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Дмитрий Ватолин — кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией Компьютерной графики ВМК МГУ и лабораторией Интеллектуального анализа видео института ИИ МГУ. Специализируется на исследованиях в области алгоритмов сжатия видео, современных методах измерения качества и обработке цифрового видео. Дмитрий Ватолин руководил более 40 коммерческими проектами с компаниями Intel, Cisco, Real Networks, Samsung, Huawei, Broadcom и другими.
20 декабря
10:00—11:30 лекция Алексея Савватеева «Тайны арифметики»
Язык выступления: русский
Место: 108 ауд., Университет Иннополис (г. Иннополис, ул. Университетская, д. 1)
Регистрация для очного участия
Алексей Савватеев — доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ЦЭМИ РАН и член-корреспондент РАН по секции экономики. Автор книги «Математика для гуманитариев. Живые лекции», курсов «Диофантовы уравнения», «Теория игр», «Математический анализ», «Математика для всех» и других.
