21 июля 2025
21 июля 2025
В разработке бенчмарка для программистов, инженеров, исследователей и ИТ-компаний участвовали команды Сбера, Т-Банка, MWS AI (входит в МТС Web Services), Ростелекома, Университета Иннополис, ИТМО, Сколтеха, Центрального университета и компании «Сибирские нейросети».
С развитием больших языковых моделей разработчики всё чаще используют искусственный интеллект для генерации кода, автоматизации рутинных задач и работы с документацией. Однако до сих пор не существовало единого способа оценить, насколько хорошо эти модели справляются с практическими задачами в русскоязычной среде. MERA Code — важный шаг к стандартизации и объективности оценки больших языковых моделей в русскоязычной среде программирования.
Ключевые особенности разработанного бенчмарка:
— Прозрачная методика оценки LLM для русского языка: впервые создан стандарт, учитывающий специфику постановки задач и документации на русском языке;
— Задачи и методика оценки отражают типичные кейсы, с которыми сталкиваются программисты в русскоязычной среде;
— 11 разнообразных задач в форматах text2code, code2text и code2code — на 8 языках программирования: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
— Честное тестирование — код запускается в изолированных средах, а не просто оценивается по тексту;
— Открытая платформа со сквозной системой подсчёта баллов, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования;
— Анализ и результаты, охватывающие как открытые общие модели, так и проприетарные API для генерации кода.
Инструмент MERA Code поможет разработчикам и инженерам выбрать наиболее эффективные модели для своих проектов, исследователям — объективно сравнить модели в единых условиях и компаниям — принять решения о качестве LLM на основе открытых и прозрачных данных.
Подробнее о MERA Code
MERA Code — новая ветка бенчмарков MERA, созданная Альянсом в сфере ИИ для оценки кода. Впервые бенчмарк MERA был представлен на международной конференции AI Journey в 2023 году. Впоследствии методологию теста также презентовали на ведущей научной конференции по компьютерной лингвистике. В июне 2025 года в бенчмарке MERA также появилась отраслевая ветка — MERA Industrial.
mera.a-ai.ru/ru/code
Альянс в сфере ИИ объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса.
a-ai.ru
13 октября 2026
Каждый центр получит грант до 500 млн рублей на 3 года на разработку и коммерциализацию технологических решений в промышленной робототехнике, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников. Конкурс организовали Минпромторг России и Университет Иннополис, а итоги подвела экспертная комиссия во главе с директором ИТ-вуза Дмитрием Вандюковым. Теперь в федеральную сеть входит 21 центр развития промышленной робототехники. Программа реализуется в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации».
14 октября 2026
Александр Гасников вошёл в топ-2% самых влиятельных мировых исследователей искусственного интеллекта. Это следует из ежегодного международного рейтинга, который составляют издательство Elsevier и Стэнфордский университет (признан в РФ нежелательной организацией).
6 октября 2026
Центр довузовской подготовки ИТ-вуза проведёт серию образовательных онлайн-мероприятий для учеников 6—11 классов, учителей и родителей. Участники узнают, как создавать видеоигры, социальные сети и головоломки, а также решать математические олимпиадные задания и задачи по динамическому программированию. Спикерами выступят инструкторы по программированию и сотрудники Университета Иннополис. Для участия необходима регистрация. Количество мест ограничено.