21 июля 2025
21 июля 2025
В разработке бенчмарка для программистов, инженеров, исследователей и ИТ-компаний участвовали команды Сбера, Т-Банка, MWS AI (входит в МТС Web Services), Ростелекома, Университета Иннополис, ИТМО, Сколтеха, Центрального университета и компании «Сибирские нейросети».
С развитием больших языковых моделей разработчики всё чаще используют искусственный интеллект для генерации кода, автоматизации рутинных задач и работы с документацией. Однако до сих пор не существовало единого способа оценить, насколько хорошо эти модели справляются с практическими задачами в русскоязычной среде. MERA Code — важный шаг к стандартизации и объективности оценки больших языковых моделей в русскоязычной среде программирования.
Ключевые особенности разработанного бенчмарка:
— Прозрачная методика оценки LLM для русского языка: впервые создан стандарт, учитывающий специфику постановки задач и документации на русском языке;
— Задачи и методика оценки отражают типичные кейсы, с которыми сталкиваются программисты в русскоязычной среде;
— 11 разнообразных задач в форматах text2code, code2text и code2code — на 8 языках программирования: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
— Честное тестирование — код запускается в изолированных средах, а не просто оценивается по тексту;
— Открытая платформа со сквозной системой подсчёта баллов, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования;
— Анализ и результаты, охватывающие как открытые общие модели, так и проприетарные API для генерации кода.
Инструмент MERA Code поможет разработчикам и инженерам выбрать наиболее эффективные модели для своих проектов, исследователям — объективно сравнить модели в единых условиях и компаниям — принять решения о качестве LLM на основе открытых и прозрачных данных.
Подробнее о MERA Code
MERA Code — новая ветка бенчмарков MERA, созданная Альянсом в сфере ИИ для оценки кода. Впервые бенчмарк MERA был представлен на международной конференции AI Journey в 2023 году. Впоследствии методологию теста также презентовали на ведущей научной конференции по компьютерной лингвистике. В июне 2025 года в бенчмарке MERA также появилась отраслевая ветка — MERA Industrial.
mera.a-ai.ru/ru/code
Альянс в сфере ИИ объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса.
a-ai.ru
19 мая 2026
В соревновании участвовали 108 школьников 9—18 лет из Казани, Иннополиса, Буинска, Елабуги, Кайбицкого и Тукаевского районов республики, а также из Нижегородской области, Чувашии и Марий Эл. В 66 командах они программировали роботов для восстановления лесов, спасения исчезающих видов животных и сохранения культурного наследия. Организаторы — Федерация спортивной и образовательной робототехники и Университет Иннополис.
25 мая 2026
На её базе специалисты российского ИТ-вуза и команда разработчика инженерных систем для жизни будут вести прикладные исследования, прототипировать устройства и создавать решения на стыке робототехники, искусственного интеллекта и интернета вещей.
15 мая 2026
Российский ИТ-вуз и ближневосточный исследовательский центр запланировали совместные программы академического обмена, бизнес-миссии, стажировки и другие проекты. Соглашение о сотрудничестве подписали директор университета Дмитрий Вандюков и директор фонда Маджед бен Абдель Азиз Аль-Турки на форуме «Россия — Исламский мир: КазаньФорум».