21 июля 2025
21 июля 2025
В разработке бенчмарка для программистов, инженеров, исследователей и ИТ-компаний участвовали команды Сбера, Т-Банка, MWS AI (входит в МТС Web Services), Ростелекома, Университета Иннополис, ИТМО, Сколтеха, Центрального университета и компании «Сибирские нейросети».
С развитием больших языковых моделей разработчики всё чаще используют искусственный интеллект для генерации кода, автоматизации рутинных задач и работы с документацией. Однако до сих пор не существовало единого способа оценить, насколько хорошо эти модели справляются с практическими задачами в русскоязычной среде. MERA Code — важный шаг к стандартизации и объективности оценки больших языковых моделей в русскоязычной среде программирования.
Ключевые особенности разработанного бенчмарка:
— Прозрачная методика оценки LLM для русского языка: впервые создан стандарт, учитывающий специфику постановки задач и документации на русском языке;
— Задачи и методика оценки отражают типичные кейсы, с которыми сталкиваются программисты в русскоязычной среде;
— 11 разнообразных задач в форматах text2code, code2text и code2code — на 8 языках программирования: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
— Честное тестирование — код запускается в изолированных средах, а не просто оценивается по тексту;
— Открытая платформа со сквозной системой подсчёта баллов, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования;
— Анализ и результаты, охватывающие как открытые общие модели, так и проприетарные API для генерации кода.
Инструмент MERA Code поможет разработчикам и инженерам выбрать наиболее эффективные модели для своих проектов, исследователям — объективно сравнить модели в единых условиях и компаниям — принять решения о качестве LLM на основе открытых и прозрачных данных.
Подробнее о MERA Code
MERA Code — новая ветка бенчмарков MERA, созданная Альянсом в сфере ИИ для оценки кода. Впервые бенчмарк MERA был представлен на международной конференции AI Journey в 2023 году. Впоследствии методологию теста также презентовали на ведущей научной конференции по компьютерной лингвистике. В июне 2025 года в бенчмарке MERA также появилась отраслевая ветка — MERA Industrial.
mera.a-ai.ru/ru/code
Альянс в сфере ИИ объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса.
a-ai.ru
30 апреля 2026
Курсы по программированию на Питоне, работе с ИИ-системами и мобильными роботами, а также эксплуатации беспилотников пройдут онлайн и очно в городах республики. Обучиться за счёт государства могут мамы детей до 7 лет, предпенсионеры, молодые специалисты, состоящие на учёте в центре занятости и ещё 7 льготных категорий граждан. Программы проведёт Центр специализированной ИТ-подготовки Университета Иннополис в рамках федпроекта «Активные меры содействия занятости».
29 апреля 2026
Центр довузовской подготовки ИТ-вуза проведёт серию образовательных онлайн-мероприятий по программированию и физике для учеников 6—11 классов. Участники узнают, как искать ошибки в коде, создавать видеоигры и анимацию на Питоне, а также применять молекулярно-кинетическую теорию и термодинамику для решения задач. Спикерами выступят инструкторы по программированию и сотрудники Университета Иннополис. Для участия необходима регистрация. Количество мест ограничено.
30 апреля 2026
Площадки БЦ Альматея в Московском кластере видеоигр и анимации в «Сколково» объединят десятки стендов российских разработчиков и тысячи участников. Также в программе — презентации игр, лекторий, автосимуляторы, арена виртуальной реальности, зоны технологии захвата движения и ретро-гейминга, шоу косплея, премия и другое. Мероприятие пройдёт при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.