6 февраля 2025
6 февраля 2025
В финале акселератора «Новая высота», организованном предприятиями госкорпорации — топливной компанией «ТВЭЛ» и Корпоративной академией Росатома, участники представили проекты на базе искусственного интеллекта: оптимизация состава сплава по требуемым характеристикам и автогенерация технических заданий по закупке товаров.
120 участников акселератора вместе с экспертами и кураторами разрабатывали цифровые решения для оптимизации производственных и корпоративных процессов. За 3 месяца сотрудники предприятий Топливной компаний составили паспорта сервисов, утвердили технические задания, прошли экспертизу, подготовили план работ, сформировали концепции и защитили перед жюри проекты, основанные на технологиях. Две команды под руководством экспертов Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис вошли в тройку лучших по итогам цифрового трека «Новой высоты».
Первое место занял кейс «Оптимизация исходного состава сплава по требуемым характеристикам», разработку которого курировал Илья Иванов — руководитель Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в новых материалах российского ИТ-вуза. Опорное предприятие сервиса — Высокотехнологический НИИ неорганических материалов имени академика А. А. Бочвара. Суть проекта — создание нового циркониевого сплава с помощью ИИ для снижения производственных затрат с повышенным временным сопротивлением при 20°C с поперечным направлением испытаний. Применение методов искусственного интеллекта позволяет сократить количество кандидатов на стадии натурных экспериментов, что приводит к сокращению стоимости проекта до 40%.
Илья Иванов, руководитель Лаборатории развития продукта в сфере ИИ в новых материалах Университета Иннополис: «Помимо разработки моделей для прогнозирования состава сплавов команда создала веб-интерфейс для взаимодействия технологов с этими моделями. Приложение помогает инженерам-исследователям быстро находить сплавы с желаемыми свойствами и проводить эксперименты с отобранными сплавами. В нашем испытании лучший кандидат увеличил механическую прочность на 17,41%, а прогнозировалось — на 19,23%. Учитывая ограниченное время и использование базовых моделей, результат можно признать отличным».
Второе место присудили команде руководителя ИТ-проектов Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Руслана Севастьянова. Опорное предприятие разработки — Уральский электрохимический комбинат. Участники разработали ИИ-помощника, основанного на большой языковой модели. Сервис в автоматическом режиме формирует базу с характеристиками товаров на основе датасета технических заданий проведённых закупок. Благодаря созданной базе сервис способен разбивать списки товаров на лоты и формировать техзадания с полностью заполненной спецификацией и подробными характеристиками по каждому товару.
Руслан Севастьянов, руководитель ИТ-проектов Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Команда Университета Иннополис разработала сервис на основе больших языковых моделей. Прототип был представлен в виде модуля с описанным набором правил и протоколов API и Telegram-ботом, что позволяет использовать сервис во всех процедурах, связанных с закупками: формировании техзаданий на электронной торговой площадке, в виде помощника для разовых закупок и корпоративного интернет-магазина. По оценке экспертов Топливной компании Росатома, экономия на формирование одного технического задания составит около 8 часов, что в рамках десятков тысяч закупок ежегодно даёт ощутимый экономический эффект».
Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и информационным технологиям Топливной компании «ТВЭЛ»: «Цифровая трансформация — это непрерывный процесс совершенствования собственных технологий производства для повышения качества и эффективности с помощью современных ИТ-решений. Один из ключевых фокусов в рамках нашей стратегии заключается в опережающем применении искусственного интеллекта как в производственных, так и в корпоративных процессах. Актуальность этого направления особенно подчеркивается результатами акселератора — все призовые места по итогам голосования были отданы проектам на базе ИИ. Мы понимаем, что для ускорения процесса цифровизации необходимо активное вовлечение сотрудников наших предприятий. Их участие в акселераторе влияет не только на усиление цифровых компетенций, но и является ещё одним шагом на пути к большой трансформации производства. Более того, все проекты-финалисты станут частью нашей цифровой стратегии»
Акселератор «Новая высота» — профессиональный отраслевой конкурс АО «ТВЭЛ» для работников атомной промышленности. Это комплекс образовательных и практических мероприятий для решения кейсов по трансформировании и модернизации процессов производства. Организатор — АО «ТВЭЛ», оператор — Корпоративная академия Росатома.
13 февраля 2025
В сборнике «Искусство манипуляции» эксперты федерального Центра развития промышленной робототехники на базе ИТ-вуза представили обзор и классификацию роботов, оценку экономической эффективности их внедрения на производства, патентный ландшафт и интервью с участниками рынка робототехники. Также в обзоре — интеграция ИИ и технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальностей в робототехнику, прогнозы роста мирового рынка роботов, календарь мероприятий и другое. Дайджест составлен при поддержке Минпромторга России и будет полезен как начинающим, так и опытным специалистам в области робототехники.
24 февраля 2025
Университет Иннополис продолжает серию историй о талантливых обучающихся. Аспирантка Замира Холматова совмещает работу в Передовой инженерной школе с написанием кандидатской диссертации и исследованиями в области программной инженерии. Она рассказала, почему решила заниматься наукой и чем игра на фортепиано, спорт и рисование полезны для исследователя.
13 февраля 2025
Межотраслевой центр трансфера технологий российского ИТ-вуза провёл масштабное исследование мировых патентов и трендов в области беспилотных авиационных систем. Отчёт охватывает глобальные и российские рынки, анализ технологических трендов и ключевых игроков, описания регуляторных мер и инновационных разработок. Проект выполнен при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках национального проекта «Наука и университеты».