Студенты получат базовые знания для понимания принципа работы, совершенствования и применения анализа данных и машинного обучения построении программных продуктов. Обучение по новому профилю стартует в 2022 году.

Обучение длится четыре года, три из них — академическое образование, четвертый курс — закрепление навыков во время работы в индустрии. Студенты будут изучать фундаментальные дисциплины: программирование, компьютерную архитектуру, проектирование, логику, дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и др., и со 2 курса специализированные в рамках треков по выбору — «Анализ данных и машинное обучение», «Прикладной искусственный интеллект» и «Робототехника».

«Анализ данных и машинное обучение»

Студенты будут изучать машинное обучение, обучать модели компьютерного зрения и нейронные сети в рамках занятий по распределенному и сетевому программированию, статистическим методам, информационному поиску, обработке естественных языков, интеллектуальному анализу данных и др.

«Прикладной искусственный интеллект»

Позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений. Студентам предстоит изучать проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для ИИ, обучение с подкреплением, бионические вычисления, информационный поиск, обработку естественных языков, объяснимый и справедливый ИИ и другие предметы.

«Робототехника»

Обучающиеся изучат аспекты мехатроники, теории контроля, применение ИИ в робототехнике. Трек включает курсы: электротехника, теория автоматического управления, теоретическая механика, основы робототехники, механика и механизмы, мехатроника, автономная робототехника, робототехника, датчики и считывание, сигналы и системы и др.

Выпускники профиля «Анализ данных и искусственный интеллект» смогут работать над проектами по цифровизации предприятий, проектировать беспилотные автомобили, дроны и роботов для покорения космоса. Создавать алгоритмы искусственного интеллекта — от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и менеджеры проектов.

Евгений Бобров, проректор и начальник управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис: «Институт анализа данных и искусственного интеллекта Университета Иннополис уже не один год занимается исследованиями и разработками в области машинного обучения, представления данных и биоинформатики. В лабораториях института наработано достаточно опыта и компетенций, чтобы делиться ими со студентами в рамках углубленных направлений обучения таких, как “Анализ данных и искусственный интеллект”. Популярность направления мы видим и по ажиотажу вокруг аналогичной программы магистратуры, на которую каждый год поступают сотни заявок от заинтересованных абитуриентов. С этого года мы решили запустить программу и для бакалавриата, чтобы сформировать преемственность программ и глубже развивать это направление подготовки специалистов».

Приём заявок на грантовый конкурс стартовал 1 декабря: https://apply.innopolis.university/bachelor/

Подробнее о поступлении в Университет Иннополис: https://media.innopolis.university/news/admission-to-innopolis-university-in-2022/