24 апреля 2020
24 апреля 2020
Эксперты компании KUKA Russia и Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис рассмотрят кейсы роботизации и развенчают мифы о роботах в производстве.
29 апреля в 12:00 директор по продажам KUKA Russia Пётр Смоленцев и директор по маркетингу KUKA Russia Антон Романов проведут обзор мировой аналитики рынка, статистики своей компании по роботизации предприятий на рынке РФ и разберут отраслевые примеры реализации модернизации.
6 мая в 12:00 специалисты Минпромторга РФ, «Альфа-Интех» и Университета Иннополис расскажут о том, как составить дорожную карту и какие меры поддержки государство оказывает для компаний, планирующих роботизацию.
Во время третьего вебинара, 13 мая в 12:00, слушатели узнают истории компаний, которые уже внедрили роботов на производстве, и смогут задать вопросы экспертам: спикеры уточняются.
Модератор серии вебинаров — инженер Лаборатории промышленной робототехники Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис Мария Гафурова.
Регистрация: spec.innopolis.university/robowebinar.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.