Профессора и научные сотрудники Университета Иннополис рассказали, зачем идти в науку и почему современный учёный не сидит один в лаборатории

8 февраля 2023

Профессора и научные сотрудники Университета Иннополис рассказали, зачем идти в науку и почему современный учёный не сидит один в лаборатории

8 февраля 2023

В российском ИТ-вузе преподают и занимаются исследованиями 152 научно-педагогических сотрудника. За 10 лет они опубликовали 1 504 научных статьи, индексируемых в Scopus. Ко Дню российской науки ректор университета, профессора и молодые научные сотрудники рассказали, за что они любят науку и что их до сих пор удивляет.

Александр Тормасов, ректор


— Теорема Гёделя о неполноте говорит, что существуют вещи и явления, непостижимые для человеческого разума и нельзя создать «теорию всего». Тот факт, что люди на протяжении всей истории цивилизации пытаются всё рационально и принципиально объяснить, то есть занимаются наукой и не устают от этого, поражает больше всего. 

Сейчас наука — производительная сила: она уже не просто генерирует новые знания и идеи, но и меняет окружающий мир и наш взгляд на привычные вещи. Например, с распространением технологий искусственного интеллекта люди всерьёз обсуждают, как применять ИИ-сервисы и нейросети в повседневной жизни и работе, насколько этично писать университетские дипломные проекты с помощью ChatGPT или рисовать и продавать картины, сгенерированные Midjourney. 

Я работаю в разных направлениях Computer Science. На данный момент меня больше привлекают вопросы, связанные с операционными системами, виртуализацией, отказоустойчивой системой и новыми идеями. До этого я занимался математическим моделированием и применял в нём знания компьютерных наук — в решении задач по моделированию попадания астероида в Землю, вычислению расчётной сетки на хаотических точках и сохранению их в памяти и т.д.

Современный учёный — универсальный специалист, который не только производит научный результат, но и активно публикует статьи, понимает реальные потребности индустрии, находит финансирование для своих исследований, занимается саморекламой и умеет организовывать работу в команде. Не стоит думать, что учёный сидит целый день один в своей лаборатории и о чём-то думает. Современный исследователь работает в команде, чтобы быстрее достичь хороших научных результатов. 

Чтобы стать таким специалистом, надо получить образование. Даже если ты академик наук важно не стесняться учиться тому, чего не знаешь, причём не только в своей области, но и в других направлениях. В нашем университете есть все условия для занятий наукой: 9 технологических центов, 18 оборудованных исследовательских лабораторий, в том числе лаборатории киберфизических систем, анализа данных и биоинформатики, промышленной разработки ПО, сетей и блокчейн-технологий, машинного обучения и представления данных. Мы стараемся создавать свободную академическую среду в вузе: исследователи независимо выбирают темы своих работ, пути и способы работы над ними, привлекают коллег и партнёров для совместных научных проектов. За 10 лет работы университета наши сотрудники опубликовали 1,5 тысячи статей Scopus и 1,2 тысячи – РИНЦ и около 800 – WoS. Это достойный результат. Если вы видите в себе силы для научных открытий и интерес к новому, то добро пожаловать!  

Евгений Зуев, профессор, руководитель Лаборатории операционных систем, языков программирования и компиляторов


— Не считаю себя учёным, так как всю профессиональную жизнь занимаюсь технологией проектирования и программирования,что скорее не научная специализация, а инженерная, которая основывается на определённых научных результатах. Причём решение заниматься именно этой областью знания — не осознанный выбор: это произошло на последних курсах моей учёбы в МГУ и во многом благодаря влиянию научного руководителя Владимира Сухомлина. Впоследствии я ни разу не пожалел о сделанном выборе. Языки программирования и компиляторы для меня — самое интересное, что есть в Computer Science. Я изучаю лексику, синтаксис, семантику, аспекты использования, парадигмы программирования, дизайн языков и многое другое, а также разрабатываю компиляторы: занимаюсь как общими принципами построения архитектуры, так и конкретно программирую компиляторы. 

Самый необычный научный факт, который меня удивляет, — принцип неопределённости, когда одна и та же сущность, например, электрон может обладать одновременно свойствами как частицы, так и волны. Во-первых, это трудно и почти невозможно представить на основе эмпирического опыта, во-вторых, приводит к мысли об относительности всего сущего. 

Евгений Зуев, лекция в Университете Иннополис.JPG

Данис Алукаев, младший программист-математик Лаборатории искусственного интеллекта в медицине Института ИИ


— Наука привлекает своими перспективами и свободой в выборе задач. Работа над исследованием — творческий процесс, где ты волен сам выбирать способы решения проблемы и не ограничиваешь себя никакими рамками.

Мой основной научный интерес находится в области интерпретируемости и безопасности моделей машинного обучения. Моя долгосрочная цель — разработать набор инструментов и подходов для объяснения поведения любой модели машинного обучения. Я хочу заглянуть вовнутрь, разобрать на составляющие и пересобрать то, что мы называем искусственным интеллектом.

Глубокое понимание предмета, приходящее при работе в науке, значительно ускоряет профессиональный рост и позволяет уже на ранних этапах получить конкурентное преимущество. При работе над научной проблемой, несомненно, удастся улучшить свои навыки в выражении мыслей, ведь особое внимание здесь уделяется написанию ёмких и стройных текстов.

Учёные открывают удивительные факты. Например, возможность убеждений мозга производить физиологические изменения нашего тела. Это известно как эффект Плацебо, который был задокументирован множество раз, один из самых интересных для меня — эксперимент с двумя милкшейками. Он показал, что наше тело реагирует на то, что написано на упаковке продукта, а не на его реальное содержимое. И если на этикетке указано, что продукт высококалорийный, то чувство голода придёт позже, чем если съесть точно такой же продукт, но уже с надписью, что в нём ноль калорий.

Илья Першин, инженер-исследователь Лаборатории искусственного интеллекта в медицине Института ИИ


— Наука позволяет самостоятельно выбирать учёному то, чем он будет заниматься. Это похоже на игру в детстве, когда ребенок полностью поглощён процессом. Результат глубокого погружения в исследование — научное открытие, которое позволяет лучше понять мир и улучшить жизнь людей.

Помощь людям — главная цель моей научной работы. Я работаю в области, в которой пересекаются математика, медицина и программирование. Я применяю технологии искусственного интеллекта для взаимодействия рентгенолога и системы автоматического анализа медицинских изображений с помощью анализа движений глаз. Этот подход позволяет сдвинуться с текущей парадигмы замены врача системой искусственного интеллекта в сторону эффективного взаимодействия врача и машины, совместной работы для минимизации диагностических ошибок и оптимизации рабочих процессов. Выбор этой области связан с её практической значимостью и возможностью проведения междисциплинарных исследований.

Процесс научного познания крайне увлекательный: каждый день учёный пытается разгадать чуть больше тайн мира. Присутствует соревновательный дух: кто сегодня окажется сильнее — ты или вселенная? Сегодня с момента научного открытия до его применения в прикладных задачах достаточно небольшого промежутка времени — это может только радовать открывателя.

Сегодня происходит настолько много интересных научных открытий, что из них сложно выделить какой-то один факт. В студенчестве я занимался проблемой вычисления размерности фракталов — бесконечно делимых объектов, которые имеют одинаковый или похожий паттерн в различных масштабах. Я был удивлен, что с увеличением точности прибора для измерения длины береговой линии, получаемое значение в пределе будет стремиться к бесконечности! Сначала для меня было контринтуитивно.

Научный результат основывается на труде многих учёных, которые могли жить даже в разные периоды времени. Для больших научных открытий в современном мире важен постоянный обмен актуальной информацией. Сегодня недостаточно взаимодействия с ведущими мировыми учёными и исследовательскими центрами. Для того, чтобы непрерывно повышать профессиональный уровень учёного и совершать крупные научные открытия, необходимо развивать взаимоотношения с мировыми научными центрами.

Мунир Махмутов, старший преподаватель Лаборатории искусственного интеллекта в разработке игр 


— Мне удалось совместить своё хобби — занятие музыкой — с наукой, связанной с искусственным интеллектом. Я занимаюсь транскрипцией и генерацией игрового саундтрека. Генерация музыки поможет значительно сократить расходы на работу композиторов при подготовке фильма, а в определённых случаях может использоваться как киллер-фича в видеоиграх. Транскрипция музыки ускоряет для исполнителей процесс переноса музыкальных идей в нотную грамоту.

Наука должна делать жизнь людей удобнее, это неотъемлемая часть прогресса. Человечество уже доверило тяжёлый физический труд машинам и автоматизировало эти процессы, но пока ещё оставила за собой высокоинтеллектуальные и творческие задачи. Хотя такие сервисы как ChatGPT, генерирующие целые рассказы, заставляют начать в этом сомневаться. Но пока мы проектируем новые вещи благодаря научным знаниям. Если человечество перестанет заниматься наукой и творчеством, оно утратит одно из важных конкурентных преимуществ перед машинами. 

SHI_9729.jpg

Артур Еремов, студент, лаборант Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники»


— В современном мире мы сталкиваемся с большим количеством информации постоянно. Для корректного анализа всех данных нам сильно помогает наука. Зачастую важно не то, какой научной сферой вы занимаетесь, а важно то, что вы с помощью неё повышаете своё критическое мышление. Лично для меня наука даёт возможность ездить по разным уголкам мира и расширять свой круг общения. Это могут быть различные конференции, олимпиады, смены и т.д

Мне с детства было интересно что-нибудь делать своими руками, изучать новое, фантазировать. До 6 класса я думал, что создавать роботов можно только после долгого обучения, но оказалось, что это не так. Детская робототехника стала со временем очень популярной и именно из-за неё я начал свой путь в науку тогда.

Глобально я хочу сделать так, чтобы роботы активно помогали нам в повседневной жизни. У меня давно есть мечта — сделать компанию по производству роботов-помощников. Я уверен, что однажды добьюсь своей цели.

Руслан Абдуллин, студент, лаборант Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» 


— В детстве родители устраивали мне соревнование с самим собой. Они находили самый большой конструктор, который только можно было купить, а я каждый раз собирал его по инструкции быстрее предыдущего. Тем же вечером я разбирал всё и собирал этот конструктор уже по-своему. Так проявилось мое дивергентное мышление. Позднее я выбрал робототехнику, как свое главное увлечение.

В первую же неделю обучения в Университете Иннополис я пошел в Лабораторию робототехники, которая меня впечатлила при поступлении. Мои идеи и навыки позволили быстро влиться в процесс разработки, так начался мой путь в мире науки. В робототехнике меня всегда интересовал дизайн и конструкция, но со временем появились навыки программирования и отладки роботов.

Я считаю, что в науке, как только человек погружается в работу с головой, открываются взаимосвязи между широко известными фактами, которые невозможно увидеть на поверхности. Используя их, можно создать что-то совершенно новое, и меня эта идея будоражит. Но чтобы развить какую-то технологию, человеку самому нужно измениться, а погружение в науку станет катализатором этого развития. 

Меня больше всего удивляет существование бессмертных существ. Так медуза Turritopsis Nutricula официально признана научным сообществом бессмертным живым существом. Она способна делать омолаживающий перезапуск своего организма бесконечное число раз.

Жизненно необходимо заниматься наукой — космос не освоен, да даже наша Земля не полностью освоена. Но с ростом населения ресурсов будет тратиться всё больше и в один день их не останется. Поэтому важно находить альтернативные источники энергии и исследовать планеты, пригодные для жизни.

Бадер Рашид, руководитель Отдела разработки систем распознавания


— Человеческий мозг стремится к получению знаний и открытию новых возможностей.

Эти же задачи решает и наука в целом, и информатика в частности. Беспилотные автомобили, над которыми я работаю в Университете Иннополис, — это будущее транспорта. Вопросы, связанные с восприятием и обнаружением объектов для беспилотных автомобилей, позволяют робомобилям достаточно хорошо узнавать и понимать окружающую среду, что делает нашу работу ещё более похожей на природу мозга человека и ещё увлекательней.

Интересно быть частью этой революционной области, наряду с Андреем Карпати, Янном Лекуном, Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенжио — учёными, работающими над глубокими нейронными сетями для решения задач компьютерного зрения. 

Удивляет, что нет предела для инноваций. То, что было невозможным пару лет назад, уже сейчас получится решить с помощью научных достижений в разных областях/

Станислав Михель, ведущий разработчик Отдела разработки программного обеспечения

photo_2021-09-02_11-48-34.jpg

— Наукой занимаются люди, которым нравится сам процесс поиска решений и которые готовы постоянно работать над повышением своих компетенций. Я долго был в поиске того, чем именно хочу заниматься в жизни: нравились и математика, и инженерия, и программирование. В итоге выбрал робототехнику, потому что она объединяет все эти направления, и сейчас занимаюсь прикладной наукой, в частности, автономным транспортом.

Сложность, с которой сталкиваются научные сотрудники, — не всегда получается экспериментально проверить свои гипотезы из-за дороговизны и трудоёмкости процесса. Частично проблему решает моделирование в симуляторах, но всё равно остаётся открытым вопрос о соответствии модели реальному миру. В Университете Иннополис есть индустриальные партнёры, запросы которых учитываются в нашей научной работе, и мы с коллегами можем проверить свои разработки в условиях практических задач.

Я посоветовал бы молодому специалисту заниматься научной работой в том случае, если его не пугают задачи, которые ещё никто не решал, а само решение — в общем-то не гарантировано. Заниматься наукой важно, если мы хотим вылечить болезни, которые считались неизлечимыми, или сделать технику более надёжной и безопасной, если хотим чего-то большего, чем есть сейчас.