В соревновании участвовали 194 специалиста по работе с данными и предиктивной аналитике, представители ведущих компаний-разработчиков решений. Призовый фонд в 1 миллион рублей разделили между собой команды из Челябинска и Москвы. Партнёр ТурбоХакатона — ПАО «Интер РАО», организатор — Университет Иннополис.
Хакатон проходил в два этапа. Победителями первого трека по решению задач обработки данных с использованием реальных датасетов генерирующего оборудования электростанций ПАО «Интер РАО» стала команда TSSDS из Челябинска. Второе и третье места заняли команды из Москвы: Transformer_is_my_new_bf и from softline import digital. Участники ТурбоХакатона решали задачи по очистке данных для построения моделей оборудования, поиску характерных режимов работы электростанций и зарождающихся дефектов в данных. Приз за первое место — 500 тысяч рублей, за второе и третье места команды получили по 300 и 200 тысяч рублей.
Ольга Ибряева, победительница первого трека ТурбоХакатона: «Члены моей команды — сотрудники лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем Южно-Уральского государственного университета. У нас есть опыт решения задач для индустрии, например, на прокатном стане ММК внедрена наша система предиктивной аналитики на основе нейронной сети. На ТурбоХакатоне мы решили все 3 задания. Больше всего времени уделили первой, казалось бы, самой простой задаче по обнаружению аномалий или выбросов в данных. Она нас буквально захватила, мы перепробовали почти всё: группировали данные по временам года и месяцам, ведь энергетическое оборудование по-разному работает в разное время года. В итоге мощные методы машинного обучения ничего не смогли сделать в этой задаче. Ключевым здесь был учёт специфики данных. Мы заметили, что данные представляют собой набор дублирующих друг друга признаков, сильно коррелирующих между собой. В моменты нарушения их корреляций и появлялись аномалии. Участие в этом хакатоне позволило увидеть реальные и актуальные задачи и в поиске их решений расти дальше, узнавать что-то новое. Важно разрабатывать решения для реальных компаний. Только так мы можем приносить пользу и быть в курсе того, что сейчас востребовано и чем действительно нужно заниматься».
Во втором треке ТурбоХакатона зарегистрировались 27 команд с 76 участниками, которые представили описания 25 решений по диагностике, мониторингу и контролю технического состояния паровых и газовых турбин, трансформаторов, турбогенераторов и другого энергетического оборудования. Жюри из члена экспертного совета Государственной Думы и Совета Федерации Российской Федерации, сотрудников Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, ПАО «Интер РАО», ООО «Интер РАО — Управление электрогенерацией» и фонда «Энергия без границ» оценивали решения по объяснению подхода, скорости разработки, её стоимости, а также по наличию у участников команды опыта в подготовке и внедрении подобных решений. Среди 16 команд-участников финальной питч-сессии члены жюри выбрали четыре лучших решений:
1 место — команда «Эксперт-универсал» разработала технологию анализа данных вибродиагностики, позволяющую обрабатывать вибрационные сигналы и данные телеметрии с формированием признаков для работы классификаторов. Способ помогает прогнозировать аналитику и моделирование интегрального индекса «здоровья» оборудования и его остаточный ресурс.
2 место — команда «БО-Энерго» предложила соединить офлайн базы исторических данных и лабораторных испытаний и онлайн-мониторинг, что сформировало интегральную оценку технического состояния оборудования и уточнило математические модели при применении конкретного типа трансформатора.
3 место — команда «Альбатрос» рекомендовала находить дефекты оборудования с помощью проведения дополнительных видов измерений, изменения режима работы и ранжирования трансформаторов на основе ИТС.
4 место — команда «ТСТ» представила решение по автоматическому выявлению дефекта оборудования на стадии зарождения, его причины, оценки остаточного ресурса узлов и агрегатов и по прогнозированию развития проблемы и остановки работы оборудования.
С авторами наиболее интересных решений российская энергетическая компания ПАО «Интер РАО» ведёт переговоры о дальнейшем сотрудничестве по развитию системы предиктивной аналитики и повышению качества контроля технического состояния оборудования. Победители второго трека хакатона также получили возможность стать партнёрами проекта «Внедрение системы предиктивной аналитики» и включить свои разработки в программу НИОКР.
Максим Липатов, руководитель центра диагностики и мониторинга технического состояния энергетического оборудования ООО «Интер РАО — Управление электрогенерацией»: «Всего для участия в ТурбоХакатоне мы получили заявки от 675 разработчиков и экспертов из Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Уфы, Екатеринбурга, Челябинска, Самары, Новосибирска, Перми и других крупных российских городов. Большинство из участников имеют опыт работы и навыки Junior и Middle-специалистов. За время проведения двух треков ТурбоХакатона 88 команд представили 55 решений. Решения первого трека способны автоматизировать прикладные задачи по обработке данных и будут применены в процессе разработки системы предиктивной аналитики. Часть решений второго трека уже проходят опробирование в подразделениях ПАО “Интер РАО” и, несомненно, помогут повысить надёжность эксплуатации энергетического оборудования».
