Выпускники Университета Иннополис получили приглашения на работу в Яндекс, Озон, S7, Sokolov и Почту России

НОВОСТИ

28 августа 2021

Выпускники Университета Иннополис получили приглашения на работу в Яндекс, Озон, S7, Sokolov и Почту России

28 августа 2021

В 2021 году обучение в российском ИТ-вузе завершили 208 студентов: 69 магистров и 139 бакалавров. На церемонии Matriculation Ceremony & Graduation Party 28 августа выпускников поздравили заместитель премьер-министра Татарстана Роман Шайхутдинов, член наблюдательного комитета Университета Иннополис, председатель правления компании Diginavis Николай Никифоров и ректор университета Александр Тормасов.

С красным дипломом вуз закончил 21 выпускник: 10 бакалавров и 11 магистров. Студенты, сдавшие сессии на отлично, получили денежные сертификаты на приобретение жилья в Иннополисе номиналом до 700 000 рублей. После вручения дипломов университет поприветствовал 309 новых студентов и 18 аспирантов. По традиции в конце церемонии первокурсники прочитали клятву.

Заместитель премьер-министра Республики Татарстана Роман Шайхутдинов: «Надеюсь, что каждый из вас станет жителем города Иннополис. Это город, где вы можете реализовать все свои мечты, создать новые прорывные технологии и компании. Сегодня Университет Иннополис является лидером по многим направлениям. Здесь есть вклад каждого из вас, и я надеюсь, мы сможем реализовать интересные проекты с вами вместе. От всей души хочу пожелать вам, чтобы в этом университете всегда для вас были открыты двери и вы всегда приходили со своими идеями и проектами. От лица президента Республики Татарстан поздравляю вас с этим замечательным днем!».

Ежегодно 100% выпускников Университета Иннополис трудоустраиваются в ведущих ИТ-компаниях или открывают собственные. В этом году 100 студентов ещё до выпуска получили рабочие офферы, а четверо открыли собственные стартапы. Особенность ИТ-вуза в том, что вместо написания привычных дипломных работ студенты Университета Иннополис работают над реальными проектами для индустрии. Примеры выпускных работ:

«Восстановление трехмерной модели человека с нескольких ракурсов»

Авторы: Олег Дурыгин, Никита Ложников, Арсений Поезжаев 

Никита Ложников: «Мы знаем, что технология, которая восстанавливает 3D-аватар человека по фото уже не за горами и поэтому погрузились в неё как можно скорее. Формат магистерского диплома к этому максимально близок. Задача этого исследования — разработать end-to-end пайплайн, который из фотографий человека с нескольких ракурсов создаёт 3D-модель этого человека, с чем мы успешно справились. С практической точки зрения наше исследование несёт в себе и объёмный обзор современных методов и подходов к 3D-восстановлению, и новые методы оптимизации, которые мы использовали, чтобы получить необходимое качество. Наша командная работа продолжается и за стенами университета в компании Clofit.me, которую мы втроём основали, чтобы сделать сервис онлайн-примерки одежды».

«Проблема адаптации предметной области по идентификации преступлений на видео»

Автор: Али Рахмаев 

«Выбрал тему диплома, исходя из её общей сложности, то есть искал возможность бросить вызов своим навыкам и тем самым развить их. Более того она была интересна с точки зрения области знаний — компьютерное зрение и адаптация домена. Задача была проверить, способны ли технологии на данном этапе развития решить задачу полностью автономного мониторинга безопасности».

«Статистическое и машинное/глубокое обучение для анализа моделирования потребления энергии»

Автор: Екатерина Яковлева 

«Тему выбрала, потому что в связи с огромным спросом на программные системы, смартфоны и веб-сервисы есть тревога по поводу роста потребления энергии, и этот спрос будет расти и не прекратится в ближайшее время. Диссертация направлена на поиск подходящего и энергоэффективного временного интервала для сбора или мониторинга системной информации, а также на прогнозирование энергии, потребляемой программным обеспечением. Эта работа может помочь многим современным программным продуктам и решениям, используемым для мониторинга активности системы или мониторинга активности пользователя для оценки производительности сотрудников».

«Сегментация внешней стенки аорты методом глубокого обучения»

Автор: Марина Лисниченко 

«Задача моего исследования — помочь врачам анализировать КТ-снимки тела. Программа обрабатывает снимок и удаляет из него артефакт, который может скрывать важную информацию.Также детектируется аорта».

«Применение нейронных сетей для классификации активности мозга человека в процессе моторной деятельности»

Автор: Альберт Насыбуллин 

«Уже привычные для других областей методы на основе нейронных сетей и компьютерного зрения мало применяются в нейронауках. В основном, из-за маленького количества данных и специфики нейрофизиологических экспериментов. Было любопытно проверить, возможно ли обойти эти ограничения. В этой работе я попытался применить комбинацию из техник нейровизуализации, методов компьютерного зрения и нейронных сетей, чтобы решить задачу классификации моторной активности мозга человека. Вместе с тем, я пытался узнать насколько точными могут быть данные. Эта работа не имеет практической ценности в текущем виде, но имеет большое значение для дальнейшей работы в этом направлении. Теперь мы знаем, что даже оперируя данными в низком разрешении, мы все ещё можем решать задачу классификации мозговой активности. Это первый шаг в разработке архитектуры интерфейса мозг-компьютер».

«Навигация в помещении для устройств дополненной и смешанной реальности»

Автор: Александр Осипов 

«Меня вдохновляет работа в дополненной и смешанной реальности. Основная задача этого исследования — разработка системы для совместной локализации устройств дополненной и смешанной реальности на основе регистрации облаков точек. Исследование позволяет организовать совместную работу и взаимодействие нескольких пользователей в смешанной, дополненной реальности для решения разнообразных сложных задач. Данную разработку можно применить в подготовке к сложной операции хирургам, в работе над сложным технологическим проектом инженерам, в проектировании архитектуры зданий. Также с увеличением доступности в плане стоимости очков дополненной и смешанной реальности позволит использовать данную разработку в сфере образования, например, для проведения презентаций, лекций, демонстрирования сложных процессов в виде виртуальных 3D-моделей процессов».

«Динамическая походка четвероногого робота»

Автор: Илья Севостьянов 

«Тему выбрал, потому что давно смотрел на Boston Dynamics и вдохновлялся. Со времен бакалавриата в МГТУ Баумана я очень хотел заниматься четырехногими и гуманоидными роботами, но там не было такой возможности. Возможность создать четырехногого робота была основной причиной поступления в Университет Иннополис.Задачей исследования была разработка конструкции робота, электрических компонентов и самого управления, чтобы совершать различные движения, походки. Так робот мог приседать и вращать туловищем. В симуляции робот прыгал. С точки зрения практики много пользы как для меня, потому что я научился новому во время разработки в команде, так и для будущего ресерча. Применять можно это в различных видах деятельности — мониторинг, сопровождение, а также для тестирования гипотез».

«Формально-верифицированная система распределенного реестра»

Автор: Константин Бритиков 

«Тему выбрал, потому что я люблю блокчейн и какое-то время пробовал себя в формальной верификации. Мне кажется, что объединение этих технологий позволит избежать ошибок подобных DAO Hack, который обошелся Эфириуму в 50 миллионов долларов и разделению сетей, так как формальная верификация позволяет математически доказать корректность предполагаемой логики. Еще одна причина, я устроился работать в Лидирующий исследовательский центр в области систем распределенного реестра на базе университета, что только утвердило меня в теме, потому что в нем я занимался именно блокчейном».

«Разработка веб-системы для создания прототипов с применением техник по развитию совместной ответственности и обмена знаниями в команде» 

Автор: София Ермолаева, Батыржан Жетписбаев, Владимир Семенов

София Ермолаева: «Очень мало разрабатываемых продуктов являются успешными по всем параметрам. Более того решения, принятые на начальных этапах жизненного цикла программного обеспечения, могут заблокировать до 85 % последующих затрат на разработку. Еще один важный фактор — отсутствие совместной ответственности всех членов команды за конечный результат. Мы изучили факторы, влияющие на повышение успешности программного обеспечения и разработали систему по прототипированию веб-продуктов для валидации продукта на ранних стадиях. Система представляет собой визуальный конструктор прототипов для разработчиков, технологов и дизайнеров. Это позволяет легко создавать рабочие проекты, не написав ни единой строчки кода, и делиться ими по ссылке. Используя систематический обзор литературы, мы извлекли семнадцать подходов к обмену знаниями и развитию совместной ответственности в гибких процессах, которые также могут служить руководством для других команд».

«Портирование и переработка кода систем мягкого реального времени с использованием контрактного программирования на примере видеоигры Doom»

Автор: Ильгиз Мустафин

«Я с детства интересовался ретро играми — Doom, Duke Nukem 3D и Quake. После обучения в Университете Иннополис я серьёзно задумался о качестве ПО. Мне стало интересно узнать, как раньше делали игры и обеспечивали их качество. В своей выпускной работе я портировал игру DOOM с языка C на Эйфель с использованием контрактного программирования. Исследование показало, что даже в разработке игр, где важна скорость и не всегда есть время на обеспечение качества, можно использовать контрактное программирование для уменьшения количества ошибок в выпускаемых играх».

«Разработка безопасной системы умной парковки для бизнес-сектора с использованием технологий блокчейн» 

Автор: Имбугва Гералд Бирген 

«Блокчейн — одна из новейших технологий. Блокчейн обещает прозрачность, повышение безопасности, низкие транзакционные издержки, отслеживаемость с улучшенной скоростью и эффективностью. Проанализировав структуру населения по всему миру в крупных городах, можно увидеть, что население продолжает расти. Для решения этой проблемы требуется новый способ мышления. Система, основанная на новых технологиях для решения проблем 21 века. Основной задачей в этом исследовании была разработка интеллектуального парковочного решения для хозяйствующих субъектов».

«Инспекции линий электропередач с использованием БПЛА»

Автор: Хассан Мостафа Ахмед Сайед

«Целью моего исследования была автоматизация и помощь в различных процессах проверки с минимальным взаимодействием с человеком. Практически мы могли бы устранить опасности, которым подвергаются люди, работающие при проверке линий электропередач, а также значительно увеличить скорость процесса».

«Катастрофическое забывание в искусственных нейронных сетях»

Автор: Собирджон Бобиев 

«Нейронные сети зашли очень далеко, решая множество задач. Они могут распознавать объекты на изображениях, понимать речь, переводить текст, отвечать на фактические вопросы и даже говорить человеческим голосом. Я предложил архитектуру нейронной сети, которая менее подвержена катастрофическому забыванию и способна непрерывно учиться, не забывая о предыдущих знаниях. Решив проблему катастрофического забывания, можно выполнять обучение нейронных сетей прямо на периферийных устройствах, которые в настоящее время называются “умными”. Это позволяет им постоянно совершенствоваться без необходимости переучивать модель нейронной сети с нуля».