28 ноября 2023
28 ноября 2023
Соревнование пройдёт онлайн 15—22 декабря. Заявки принимаются до 12 декабря от команд до 6 человек — студентов и специалистов в области Data Science, Deep Learning, Computer Vision, Image Retrieval, ML. Организатор — Университет Иннополис.
Команды разработают алгоритмы машинного и глубокого обучения, способные анализировать RGB-изображения стеклянных изоляторов тарельчатого типа в гирляндах линий электропередач для обнаружения дефектов. От состояния и наличия этих изоляторов зависит надёжность электрических сетей.
Финальные результаты участников оценят члены жюри — специалисты Университета Иннополис в области энергетики и искусственного интеллекта в промышленности.
Победители разделят призовой фонд 700 тысяч рублей.
Подробности и регистрация: aistudy.innopolis.university/aienergy
5 апреля 2024
Соревнование пройдёт 6—11 апреля на площадке российского ИТ-вуза. Организаторы — Университет Иннополис, Министерство просвещения РФ, Институт стратегии развития образования, Министерство образования и науки РТ в партнёрстве с компаниями VK, Сбер, Тинькофф, Яндекс, МТС, Альфа-банк, OZON.
3 апреля 2024
25 апреля российский ИТ-вуз проведёт ежегодное мероприятие DID Online, которое объединит вузы-лидеров страны и экспертов в ИТ из России, Китая и Индии. Спикеры конференции поделятся опытом создания и тиражирования методик, подходов в образовании с использованием новейших технологий и практиками подготовки специалистов будущего. Участие бесплатное.
5 апреля 2024
Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис начал тестовое внедрение сервиса поиска аналогов промышленной продукции в каталоге Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Новая система значительно упростит и ускорит процесс поиска необходимой продукции, способствуя эффективной интеграции и использованию данных каталога Минпромторга.