30 сентября 2026
30 сентября 2026
Эксперты ИТ-вуза разработали образовательный модуль для подготовки специалистов, владеющих инструментами искусственного интеллекта для предиктивной аналитики и планирования технического обслуживания в машиностроении. Модуль внедряется как часть дисциплины или самостоятельный курс в программы профильных технических университетов.
Новый образовательный модуль «Предиктивная аналитика и интеллектуальное планирование технического обслуживания в машиностроении» рассчитан на 144 академических часа и включает 82 часа практики на основе отраслевых примеров и проектных задач. Первым модуль интегрировал Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова.
Благодаря созданной программе студенты освоят работу с промышленными данными, построение моделей прогнозирования отказов и остаточного ресурса оборудования, а также ИИ-инструменты для оптимизации технического обслуживания, мониторинга и оценки эффективности. В практической части предусмотрена работа с языком программирования Python, библиотеками и операциями машинного обучения, языком структурированных запросов и средствами визуализации данных.
Модуль уже включён в программу бакалавриата «Мехатроника и робототехника» Института электроники, робототехники и ИИ Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х. М. Бербекова. Первые 14 студентов начнут обучение в шестом семестре 2026/27 учебного года.
Замир Шомахов, директор Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта КБГУ им. Х. М. Бербекова: «К шестому семестру студенты уже обладают базой по профильным инженерным дисциплинам и готовы переходить к работе с массивами промышленных данных и предиктивными моделями. Мы хотим, чтобы наши выпускники выходили из стен института с чётким пониманием того, как ИИ трансформирует традиционные отрасли. Сильная ИТ- и аналитическая школа Университета Иннополис сможет дать им ту цифровую надстройку, которая превращает хорошего инженера-механика в востребованного архитектора умных производств».
В случае прохождения модуля как самостоятельного курса его выпускники смогут работать аналитиками данных, инженерами по предиктивной аналитике и специалистами по цифровому техническому обслуживанию и ремонту.
Разработку отраслевых ИИ-модулей Университет Иннополис ведёт в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Ранее эксперты Института дополнительного образования и Института искусственного интеллекта ИТ-вуза подготовили модули для программ в области образования, медицины и хемоинформатики.
13 октября 2026
Каждый центр получит грант до 500 млн рублей на 3 года на разработку и коммерциализацию технологических решений в промышленной робототехнике, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников. Конкурс организовали Минпромторг России и Университет Иннополис, а итоги подвела экспертная комиссия во главе с директором ИТ-вуза Дмитрием Вандюковым. Теперь в федеральную сеть входит 21 центр развития промышленной робототехники. Программа реализуется в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации».
6 октября 2026
Центр довузовской подготовки ИТ-вуза проведёт серию образовательных онлайн-мероприятий для учеников 6—11 классов, учителей и родителей. Участники узнают, как создавать видеоигры, социальные сети и головоломки, а также решать математические олимпиадные задания и задачи по динамическому программированию. Спикерами выступят инструкторы по программированию и сотрудники Университета Иннополис. Для участия необходима регистрация. Количество мест ограничено.
9 октября 2026
ИИ-ассистента для анализа экспериментальных масс-спектров, построения гипотез о структуре соединений и генерации молекулярных кандидатов создают сотрудники Лаборатории искусственного интеллекта в химии Университета Иннополис. Система ускоряет химические исследования за счёт автоматизации одного из наиболее сложных этапов — перехода от экспериментального спектра к возможной структуре вещества. Разработка полезна химикам и сотрудникам лабораторий, фармацевтических компаний, предприятий нефтехимической отрасли и высокопроизводительного скрининга. Промежуточные результаты проекта исследователи презентовали на выставке ИИ-решений форума «Цифровые дни Иннополиса».