Сервис интеллектуального анализа данных, созданный сотрудниками Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис, позволит компаниям–производителям гибкой упаковки, полимерных и композитных материалов на 30—50% снизить издержки, связанные с экспериментами по разработке образцов продукции. Проект создан при поддержке Минпромторга РФ совместно с крупнейшим производителем гибкой упаковки и плёнок в России и СНГ ГК «Данафлекс».
ИИ-сервис предугадывает характеристики полимерной плёнки на основании заданных параметрах работы оборудования, состава сырья и добавок. Разработка умеет предсказывать 22 свойства плёнки, например, относительное удлинение при разрыве, коэффициент трения, поверхностное натяжение. При прогнозах разработанный ИИ-сервис ошибается в предсказанном значении всего на 10% от возможного фактического, если его замерить на произведенном образце.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского института в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «В условиях рыночной конкуренции компании стремятся создать продукт с уникальными свойствами в кратчайшие сроки и оптимизировать процессы производства — повысить производительность и снизить издержки. Если раньше проверка жизнеспособности разработанной модели продукта могла быть только после производства физического образца, то сейчас эту работу выполняет искусственный интеллект. Обученный на большом объёме данных сервис помогает человеку принять решения по оптимизации процессов моделирования и производства продуктов, изготовленных из полимерных материалов, сохранив при этом время, сырьё и деньги заводов-производителей».
Сервис ИИ работает за счёт обученной на 12 тысячах позиций рецептур полимерных плёнок, производимых индустриальным партёром проекта ГК «Данафлекс». После обработки данных о процессе производства продукта сервис запускает модели прогнозирования и затем формирует отчёт по выполненным прогнозам.
Сейчас команда сотрудников Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского ИТ-вуза дорабатывает модели ИИ сервиса до прогнозирования оптимальных составов сырья и добавок, чтобы получить новые рецептуры плёнок с установленными качеством и свойствами.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского института в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «При работе над моделями прогнозирования мы пытаемся её универсализировать, чтобы модель не зависела от конкретных добавок или настроек работы машины. Если на производстве поменяется какая-то марка сырья или добавка, это позволит модели среагировать на неё наименьшим образом и сохранить точность предсказания. Сейчас наша команда стремится доработать модели для получения прогнозных значений свойств по рецептурам, которые ранее в компании не производились. Мы начали переход к моделям по генерации рецептур новых плёнок. ИИ-модели будут отличаться от тех, что используются при прогнозе свойств плёнок. При генерации рецептур мы будем опираться на класс генеративных моделей. Следующим этапом будет связка двух моделей: генерации рецептур и прогноза свойств. Разворачивать эти интеллектуальные сервисы будем на базе платформы Fractal разработки Университета Иннополис».
В 2021 году базе Университета Иннополис создан Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Центр развивает проекты в области ИИ по пяти направлениям: поиск новых материалов, транспорт, логистика, компьютерное зрение и медицина.
