28 августа 2023
28 августа 2023
Команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере ИИ на базе российского ИТ-вуза подготовила открытый патентно-маркетинговый отчёт «Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики». Ландшафтное исследование будет полезно разработчикам, учёным, стартап-командам, инвесторам и руководителям компаний.
Команда экспертов изучила использование ИИ в 9 отраслях: строительство, образование, транспорт, здравоохранение, промышленность, финансы, энергетика, городское и сельское хозяйство.
В разработанном документе собрана информация о результатах внедрения российских решений в области ИИ, лидерах рынка; доступных и приоритетных для внедрения нишах, потенциальных для масштабирования разработках, новых направлениях применения ИИ, а также проблемах и препятствиях для внедрения российских решений.
Исследователи выделили три главных проблемы роста развития ИИ-проектов в России — недостаточная проработка нормативно-правовой базы, которая не успевает за трендами; неготовность менеджмента и персонала компаний к цифровизации; отсутствие доступа к данным для машинного обучения либо отсутствие данных как таковых.
Марина Абдрахманова, руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис: «Глобальная цель национальной стратегии развития искусственного интеллекта 2019—2030 годов — становление лидерских позиций РФ в направлениях, связанных с ИИ. И обстоятельства, которые оказали и продолжают оказывать непосредственное влияние на рынок, делают достижение технологического суверенитета ещё более важной задачей. Наше исследование показало, что многие организации в РФ участвуют в разработке ИИ-решений, и если бизнес так или иначе стремится довести свои продукты до рынка, то решения, разрабатываемые в научно-образовательной среде, часто не доходят до потребителя. Работа центров трансфера технологий поможет сформировать недостающие звенья для вывода на рынок большего числа перспективных разработок и придаст импульс развитию научно-технического потенциала РФ. Так, Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис разработал технологию, которая на базе ИИ анализирует медицинские изображения — AI Radiology. Начавшись с обычных научных исследований, разработка переросла в полноценный продукт, получила с помощью МЦТТ всестороннюю охрану и поддержку, вышла на рынок, успешно функционирует и продолжает совершенствоваться и расширяться».
По данным исследования, ИИ-стартапы есть во всех отраслях, но не все авторы решений патентуют свои разработки, что затрудняет оценку их новизны и снижает возможности масштабирования и выхода на внешние рынки.
Разработкам в сфере сельского хозяйства ещё тяжело конкурировать с зарубежными компаниями, но в области финансовых услуг российские разработчики успешно конкурируют с зарубежными в области ИИ, создают и коммерциализирют инновационные продукты и услуги, подтверждают высокий технический уровень этих разработок патентами.
Лидеры среди российских компаний по разработке, внедрению и патентованию решений с применением ИИ — Яндекс, Сбербанк, Лаборатория Касперского и ABBYY.
Ознакомиться с полным исследованием: innopolis.university/filespublic/patentnyj_landshaft
18 февраля 2026
Всего в олимпиаде соревновались 4542 школьника, в заключительный этап прошли 329 учащихся 7—11 классов из России, Беларуси, Казахстана, Туркменистана и Сирии, в том числе 21 победитель и призёр прошлого года. Организатор — Университет Иннополис, партнёр — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
12 февраля 2026
Мероприятие для студентов 3—4 курсов и выпускников бакалавриата инженерных и технических вузов страны пройдёт 19—24 марта. Участники школы посетят лекции по ИИ и робототехнике, экскурсии по кампусу, мастер-классы, а также смогут выиграть один из не менее 25 грантов на обучение в магистратуре Университета Иннополис. Регистрация открыта до 8 марта. Участие бесплатное, количество мест ограничено.
16 февраля 2026
Материалы ИТ-вуза позволят российским университетам включить в существующие программы дисциплины по применению искусственного интеллекта в образовании, медицине и хемоинформатике, что поможет сформировать у студентов базовые ИИ-компетенции. В нескольких вузах обучение по новым модулям стартует уже в 2026 / 2027 учебном году.