Российский ИТ-вуз получит 900 млн рублей до 2024 года рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», а также софинансирование от индустриальных заказчиков в размере 400 млн рублей.

Помимо Университета Иннополис грантовую поддержку до 1 млрд рублей получат ещё пять исследовательских центров России: Сколковский институт науки и технологий, МФТИ, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова, ИТМО и ВШЭ. Победителей гранта определила рабочая группа из 16 экспертов под председательством заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко. 

«Были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года. Общая сумма средств с учётом внебюджетного финансирования составит 7 млрд рублей. Это крайне существенный объём финансирования даже для крупных университетов и научных организаций и, как следствие, это большая ответственность за результат. Эти шесть центров станут опорными точками по развитию технологии ИИ. Они должны не только помочь остальным участникам подтянуться и прокачаться в условиях нового конкурса, но и обеспечить России лидерские позиции в мире по развитию технологии ИИ», — отметил Дмитрий Чернышенко в своём выступлении.

C 2014 года команда Университета Иннополис реализовала 75 индустриальных проектов с применением технологий искусственного интеллекта, в том числе для поддержки принятия решений в бизнесе. Кроме этого в вузе работают исследовательские лаборатории антропоморфной и промышленной робототехники, беспилотного транспорта и летательных средств, а также лаборатория нейронауки и когнитивных технологий, на базе которой развивается ведущая мировая научная школа в области нейронаук.

Искандер Бариев, проректор — начальник управления по проектной и научно-исследовательской деятельности Университета Иннополис:
«Искусственный интеллект — сквозная технология, определяющая контур развития цифровой экономики и глобальных рынков. С самого основания Университет Иннополис ведёт исследования и разработки в этом направлении, в том числе для индустриальных заказчиков. В декабре 2020 года мы создали Институт искусственного интеллекта, в рамках которого объединили действующие с лаборатории с разработками и исследованиями в областях машинного обучения, компьютерного зрения, сбора и анализа данных. Отмечу, что весной этого года специалисты нашего Института искусственного интеллекта показали прорывной результат — их алгоритм по распознаванию патологий на медицинских снимках с помощью ИИ был признан одним из лучших в России».

В рамках гранта и за счёт внебюджетного софинансирования от партнёров Университет Иннополис продолжит развитие проектов в области ИИ по пяти направлениям:

AI_Materials 

С помощью искусственного интеллекта создаётся цифровая платформа для поиска новых материалов и биологически активных молекул с заданными свойствами. Исследования в этом направлении сегодня ведут крупнейшие университеты мира. Результаты позволят совершить технологические прорывы в энергетике, медицине и современной квантовой химии. Создан глобальный консорциум с участием Национального Университета Сингапура, Швейцарского института технологий Шаффхаузена и НИУ ВШЭ.

AI_Transport

Системы компьютерного зрения позволяют ускорить и стандартизировать трудоёмкую процедуру инспекции внешней части воздушных судов и удешевить перевозки. С помощью видеокамер и лазерных сканеров создаётся цифровой двойник. Оператор получает информацию о готовности воздушного судна к полету, в случае обнаружения дефектов — оценку их критичности и расположение. Этот же подход применим к диагностике узлов железнодорожных вагонов.

AI_Logistics

Университет Иннополис решает задачи организации фулфилмента — комплекса операций и процессов по формированию, сопровождению и доставке грузов, товаров, посылок с момента оформления заказа в интернет-магазине до передачи в руки клиента. Системы компьютерного зрения помогут руководителю склада исключить небрежность при сборке заказов, предиктивные модели распределят нагрузку между работниками, а голосовой помощник поможет сборщику общаться с информационными системами склада, сохраняя руки свободными.

AI_Vision

Разрабатывается комплексная платформа для мониторинга и визуальной аналитики нарушений на объектах топливно-энергетической отрасли. Компьютерное зрение обрабатывает поток визуальных данных со стационарных камер и беспилотников. Искусственный интеллект анализирует и подсвечивает возможные угрозы и подсказывает, на что обратить внимание в будущем. 

AI_Medicine

Применение искусственного интеллекта для помощи в принятии врачебных решений снизит нагрузку на медиков и вероятность врачебной ошибки, увеличит выявляемость патологий на ранней стадии, даст полное представление о структуре заболеваемости и применяемых стратегиях лечения за счет сбора медицинской статистики. Сервисы анализа медицинских изображений и автоматической диагностики патологий уже пилотируются в медицинских организациях Республики Татарстан и Москвы.