Специалисты российского ИТ-вуза разработали концепцию матрицы компетенций, апробированную в рамках проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Представленная концепция универсальна и может использоваться во всех отраслях экономики для поиска и найма сотрудников, разработки актуальных программ для профессионального образования, эффективной оценки компетенций сотрудников, ротации персонала и др.
В опубликованной концепции описан опыт Университета Иннополис разработки матрицы компетенций, актуальных для цифровой экономики, которую протестировали в проекте федерального значения «Цифровые кафедры». В 2022 году оценку сформированности компетенций с помощью матрицы ИТ-вуза прошли 83 тысячи студентов, обучающиеся на «Цифровых кафедрах» 113 ведущих вузов страны.
В разработке участвовали ИТ-эксперты из Минцифры, Минобрнауки, ведущих российских ИТ-компаний, Национального агентства развития квалификаций, Советов профессиональных квалификаций.
Мария Образцова, директор Института дополнительного образования Университета Иннополис: «Матрица компетенций – это инструмент для оценки профессиональных навыков, где прописаны актуальные компетенции и шкала уровня их сформированности от одного до трех. Образовательные программы, разработанные в соответствии с матрицей компетенций, позволят готовить специалистов, которые будут востребованы у работодателя и смогут сразу же после обучения применять на практике навыки, актуальные для данной отрасли. Эйчарам и руководителям компаний этот инструмент помогает грамотно оценивать соискателей и действующий персонал, в ИТ-компаниях опытные тимлиды используют его для распределения задачи с учетом балансировки нагрузки, специалист может сам использовать этот инструмент для определения своих сильных и слабых сторон, формирования карьерной траектории. Представители государственных органов власти опираются на матрицу компетенций во время мониторинга и оценки реализации образовательных программ подготовки кадров для цифровой экономики».
Концепция опубликована на сайте издательства крупнейшего российского холдинга научной и учебной литературы РИОР и входит в список библиографической базы данных научных публикаций РИНЦ. Скачать документ: https://innopolis.university/filespublic/koncepciya_formirovaniya_iu.pd
