29 июня 2020
29 июня 2020
Слушатели получат стипендию и смогут пройти курсы без отрыва от работы или учёбы. Выпускников трудоустроят в компанию «Ак Барс Цифровые Технологии». Отбор кандидатов пройдёт в дистанционном формате.
Курс «Linux и инструменты DevOps» подойдёт для специалистов с опытом системного администрирования и настройки операционной системы Linux. За полгода слушатели научатся работать с виртуальными машинами, Git, Teamcity, Octopus, настраивать ротацию и выгрузку логов в Kibana, а также использовать скриптовые языки для автоматизации и журналы ОС для поиска проблем.
«Разработка мобильных приложений на базе Android» рассчитан на кандидатов с опытом Android-разработки от полугода, владеющих техническим английским языком, Git и Git Flow, Android Studio, Android Emulator, ADB и HTTP / REST API. В конце курса выпускники получат понимание принципов объектно-ориентированного программирования, SOLID, паттернов проектирования MVP/MVVM, Clean Architecture, более глубокие знания языков Java и Kotlin, а также научатся работать с сетевыми протоколами и с системами автоматической сборки Gradle и системами внедрения зависимостей Dagger2.
Срок обучения — 6 месяцев. Все занятия пройдут дистанционно: 1—2 раза в неделю по выходным и вечером. Во время обучения будет практика на реальных индустриальных задачах. С участниками будут работать наставники — специалисты из ИТ-компаний и техлиды «Ак Барс Цифровые технологии».
Лучшие слушатели смогут начать работу в «Ак Барс Цифровые Технологии» до окончания обучения.
Заявки принимаются до 25 июля: careerdev.ru.
15 июля 2022
50 участников из Казахстана, Армении, Чехии и 8 регионов России разработали своды лучших практик решения этических вопросов, возникающих в жизненном цикле ИИ. На основе отобранных кейсов студенты подготовили рекомендации в области этики ИИ для индустриальных компаний. AI Ethics Summer School организована Университетом Иннополис при содействии Сбера в рамках федерального гранта по искусственному интеллекту.
22 июля 2022
Холдинг «Синара — Транспортные Машины» и Университет Иннополис разрабатывают комплексное программное обеспечение для оперативной высокоточной диагностики транспортных средств с применением технологий компьютерного зрения. Система запущена в тестовом режиме в Таганроге.
26 июля 2022
Алгоритм машинного обучения сократил количество ложных предсказаний в 4 раза. Над способом работали профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» на базе Университета Иннополис Владимир Максименко и учёные из Вестфальского университета им. Вильгельма и Университета Неймегена. Описание нового метода опубликовал журнал eNeuro.