10 апреля 2026
10 апреля 2026
Всего в хакатоне участвовали 250 ИИ-разработчиков из 51 города России, Беларуси и Киргизии, сформировав 134 команды. Очный финал состоялся на площадке Российского венчурного форума в Казани. Организаторы — Университет Иннополис и Академия наук Республики Татарстан.
На протяжении нескольких недель участники ИИ-турнира GAICA разрабатывали и совершенствовали автономных ботов на Питоне / Python в специальной платформе, созданной Центром разработки игр Университета Иннополис для проведения подобных соревнований. Сервис GAICA оценивал и составлял рейтинг команд, записывал и транслировал бои ИИ-ботов и в замедленном повторе показывал лучшие моменты.
В зрелищных боях алгоритмы демонстрировали стратегию, реакцию и способность адаптироваться в условиях новых игровых локаций.
В очном финале был разыгран призовой фонд в 400 000 рублей:
— 1 место — #1_private_chiwawa_club, Казань — 200 000 рублей
— 2 место — Magnus, Ульяновск — 125 000 рублей
— 3 место — Reelap, Иннополис — 75 000 рублей
Турнир по разработке игровых ИИ-ботов GAICA прошёл в рамках серии хакатонов Kazan Digital Legends.
1 апреля 2026
Продукт экспертов Центра геопространственных решений ИТ-вуза можно настроить для любого города и автоматизировать в нём управление жилой и коммерческой недвижимостью, транспортом, освещением и озеленением, а также смоделировать нагрузку на городскую инфраструктуру. Решение полезно сотрудникам мэрий, застройщикам, инвесторам, строительным компаниям и уже применяется в создании цифрового двойника Иннополиса.
9 апреля 2026
Специалисты Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза разработали систему бесконтактного автоматического взвешивания свиней на основе компьютерного зрения. Решение по видео определяет вес животных, что исключает стресс для поголовья и оптимизирует их кормление. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.
16 апреля 2026
Эксперты Центра информационной безопасности российского ИТ-вуза разработали и зарегистрировали систему «ИнноФиш», которая в 3 раза повышает уровень осведомлённости сотрудников о видах интернет-мошенничества с кражей конфиденциальных данных и в первый месяц применения на 80% снижает число связанных с социальной инженерией корпоративных инцидентов безопасности.