30 марта 2026
30 марта 2026
Минтруда опубликовало второй рейтинг трудоустройства выпускников. Эксперты проанализировали 1 000 университетов страны и составили 185 рейтингов по 52 направлениям подготовки.
В рейтинге 2026 года Университет Иннополис занял 2-е место по трудоустройству среди бакалавров в направлении «Информатика и вычислительная техника» среди вузов с большой численностью выпускников (индекс 1,88). В этой же группе по трудоустройству среди магистров российский ИТ-вуз оказался на 3-й строчке (индекс 1,54).
В расчёт рейтинга составители включили два показателя: долю трудоустроившихся выпускников очной формы обучения и их медианный доход. Оба критерия считались через два года после выпуска, так как на показатели первого года после выпуска влияют жизненные события, например, переезд в другой регион, а на второй год формируется более устойчивый и показательный уровень трудоустройства. Данные для рейтинга о численности, специальностях, формах обучения выпускников поступают из Рособрнадзора, а о заработной плате — из Социального фонда.
30 апреля 2026
Курсы по программированию на Питоне, работе с ИИ-системами и мобильными роботами, а также эксплуатации беспилотников пройдут онлайн и очно в городах республики. Обучиться за счёт государства могут мамы детей до 7 лет, предпенсионеры, молодые специалисты, состоящие на учёте в центре занятости и ещё 7 льготных категорий граждан. Программы проведёт Центр специализированной ИТ-подготовки Университета Иннополис в рамках федпроекта «Активные меры содействия занятости».
30 апреля 2026
Площадки БЦ Альматея в Московском кластере видеоигр и анимации в «Сколково» объединят десятки стендов российских разработчиков и тысячи участников. Также в программе — презентации игр, лекторий, автосимуляторы, арена виртуальной реальности, зоны технологии захвата движения и ретро-гейминга, шоу косплея, премия и другое. Мероприятие пройдёт при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.