8 сентября 2017
8 сентября 2017
Победителей соревнований прошлых лет пригласили на работу в Яндекс, Google, JetBrains, VK, WorldQuant, Mail.ru.
На базе ИТ-вуза 17 сентября пройдёт квалификационный этап Четвертьфинала ICPC Южного подрегиона 2017—2018. На соревнование приглашаются студенты вузов и аспиранты первого года обучения не старше 24 лет из Астрахани, Белгорода, Владикавказа, Волгограда, Воронежа, Иннополиса, Йошкар-Олы, Казани, Краснодара, Майкопа, Нижнего Новгорода, Пензы, Ростова-на-Дону, Самары, Саранска, Саратова, Таганрога, Тамбова, Ульяновска, Чебоксаров.
Командам из трёх человек предстоит решить 8—12 задач по программированию за 4 часа, чтобы попасть в четвертьфинал в Саратове, в полуфинал в Санкт-Петербурге, а затем на мировой финал, который в этом году пройдёт в Китае в Пекине. Доступные языки: C/C++, C#, Java, Python и другие.
Международная студенческая олимпиада по программированию — крупнейшая студенческая командная олимпиада по программированию, которая проводится с 1977 года. Ежегодно в ней участвуют представители около 100 стран, а победителей и финалистов приглашают на работу ведущие ИТ-компании.
Чтобы попасть на отборочный квалификационный этап, необходимо зарегистрироваться до 11 сентября — https://icpc.sgu.ru/.
15 сентября 2023
Международная олимпиада Innopolis Open для школьников 7—11 классов пройдёт с сентября 2023 по март 2024 года. Профилям присвоены I и III уровни в перечне РСОШ. Отборочные этапы состоятся на онлайн-платформе All Cups от VK, финалы — в российском ИТ-вузе.
7 сентября 2023
Государственная поддержка покроет расходы студентов ИТ-вуза на участие в программе обмена в Пекинском технологическом институте. Всего стипендиями президента России для обучения за рубежом поощрили 33 студентов и 29 аспирантов из университетов и научных организаций страны — их отметили за успехи в фундаментальных и прикладных научных исследованиях, культуре и искусстве.
14 сентября 2023
Комплекс на базе квадрокоптера InnoDrone с привязной системой питания способен фиксировать нарушения ПДД, разыскивать автомобиль по номерным знакам, классифицировать транспортные средства и вести непрерывную видеосъёмку. Система разработана специалистами Лаборатории воздушной робототехники Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе российского ИТ-вуза совместно с Госавтоинспекцией Республики Татарстан.