5 июля 2019
5 июля 2019
13—14 июля российский ИТ-вуз и CTF-команда Тюменского государственного университета CatchFM проведут онлайн-соревнование по кибербезопасности InnoCTF International в категориях Reverse, Web, Forensic, Stegano и Crypto. Регистрация открыта для старшеклассников и студентов со всего мира. Заявки принимаются до 11 июля от команд до 5 человек.
Формат соревнования — Task-based. Игрокам предоставляется набор заданий, к которым требуется найти ответ и отправить его. Ответ представляет собой флаг: это может быть набор символов или произвольная фраза. За верные решения команда получает определенное количество очков. Чем задание сложнее — тем больше очков полагается.
Победители и призёры олимпиады смогут попасть сразу на очный этап отбора на получение образовательного гранта, который покрывает 100 % стоимости обучения в Университете Иннополис, минуя заочный этап отбора, обязательный для всех кандидатов.
Партнёр олимпиады — ООО «АйСиЭл Системные технологии».
Регистрация и подробности: http://innoctf.com/
6 октября 2026
Центр довузовской подготовки ИТ-вуза проведёт серию образовательных онлайн-мероприятий для учеников 6—11 классов, учителей и родителей. Участники узнают, как создавать видеоигры, социальные сети и головоломки, а также решать математические олимпиадные задания и задачи по динамическому программированию. Спикерами выступят инструкторы по программированию и сотрудники Университета Иннополис. Для участия необходима регистрация. Количество мест ограничено.
13 октября 2026
Каждый центр получит грант до 500 млн рублей на 3 года на разработку и коммерциализацию технологических решений в промышленной робототехнике, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников. Конкурс организовали Минпромторг России и Университет Иннополис, а итоги подвела экспертная комиссия во главе с директором ИТ-вуза Дмитрием Вандюковым. Теперь в федеральную сеть входит 21 центр развития промышленной робототехники. Программа реализуется в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации».
9 октября 2026
ИИ-ассистента для анализа экспериментальных масс-спектров, построения гипотез о структуре соединений и генерации молекулярных кандидатов создают сотрудники Лаборатории искусственного интеллекта в химии Университета Иннополис. Система ускоряет химические исследования за счёт автоматизации одного из наиболее сложных этапов — перехода от экспериментального спектра к возможной структуре вещества. Разработка полезна химикам и сотрудникам лабораторий, фармацевтических компаний, предприятий нефтехимической отрасли и высокопроизводительного скрининга. Промежуточные результаты проекта исследователи презентовали на выставке ИИ-решений форума «Цифровые дни Иннополиса».