4 марта 2026
17 марта состоится открытая лекция старшего научного сотрудника Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН Николая Баженова. Подключиться к трансляции может любой желающий.
В докладе исследователь расскажет о некоторых результатах из теории алгоритмов и математической логики. Особое внимание он уделит теоремам Гёделя и алгоритмически неразрешимым проблемам.
Николай Баженов, лектор «Иннополис. Науки»: «Строгие математические формализации понятия “алгоритм” были введены в 1930-е и 1940-е годы в работах специалистов по математической логике. Исследования по теории алгоритмов во многом предопределили развитие современных вычислительных технологий».
Кроме старшего научного сотрудника Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Николай Баженов также является доцентом кафедры дискретной математики и информатики Новосибирского государственного университета и доцентом Лаборатории алгоритмических и числовых методов в математике и ИИ Университета Иннополис.
16:00 — лекция Николая Баженова «Теоремы Гёделя и алгоритмическая неразрешимость».
Язык выступления: русский
Трансляция
«Иннополис. Наука» — серия научных семинаров по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников, организованная Университетом Иннополис.
Плейлист с лекциями
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.