24 декабря 2025
26 декабря на семинаре по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников в Университете Иннополис с лекцией выступит ректор российского ИТ-вуза, член-корреспондент РАН, член Совета при Президенте РФ по науке и образованию, профессор, доктор физико-математических наук Александр Гасников. Подключиться к трансляции может любой желающий.
Ректор расскажет о теоретически оптимальных методах выпуклой оптимизации и их распределённых версиях: федеративных и децентрализованных алгоритмах, методах при условии сходства данных, с редукцией дисперсии и других. На лекции будут рассмотрены задачи оптимизации на сетях с изменяющейся во времени структурой сети и децентрализованные задачи с аффинными ограничениями. В финале выступления Александр Гасников представит участникам семинара открытые исследовательские задачи, подходящие для студенческих научных проектов.
15:30 — лекция Александра Гасникова «Современные ускоренные методы оптимизации и их обобщения».
Язык выступления: русский
«Иннополис. Наука» — серия научных семинаров по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников, организованная Университетом Иннополис.
Плейлист с лекциями
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.