30 января 2018
30 января 2018
По результатам всех отборов, которые будут проходить ежемесячно до июня, специалисты университета отберут лучших кандидатов — они получат грант, покрывающий 100 % стоимости обучения и ежемесячную стипендию по программам бакалавриата и магистратуры в ИТ-вузе.
В первом очном отборе этого года уже поучаствовали 74 человека из России, Казахстана, Узбекистана и США. Кандидаты решали тесты по английскому языку, математике и программированию, прошли собеседования на английском языке с профессорами.
Если вы хотите поучаствовать в следующих отборах на получение образовательного гранта Университета Иннополис — зарегистрируйтесь на сайте: https://apply.innopolis.ru/get-in/, заполните профиль и пройдите заочное тестирование. Учащиеся 11 классов могут пройти тесты до сдачи ЕГЭ, а на магистерские программы «Управление большими данными» и «Робототехника» идёт приём кандидатов без опыта работы.
В 2017 году на обучение в Университете Иннополис поступило 12113 заявок на 255 мест. В этом учебном году в российском ИТ-вузе обучаются 556 студентов по 84 курсам бакалавриата и магистратуры. В Университете Иннополис работает 81 научно-педагогический сотрудник из 22 стран с опытом работы в мировой ИТ-индустрии, обучение — на английском языке.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.