5 ноября 2019
5 ноября 2019
Эксперты Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники российского ИТ-вуза совместно с АО НПО «Андроидная Техника» и АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») подготовили задачи по двум трекам — антропоморфная робототехника и автономный транспорт. Призовой фонд хакатона — 360 000 рублей.
Заявки принимаются до 29 ноября от команд из 2—5 человек. В течение 48 часов участникам предстоит разработать прототип продукта по одному из выбранных направлений. К разработке подключаются менторы и эксперты из компаний-заказчиков. После этого команды презентуют свои решения экспертному жюри.
Победители каждого направления за 1 место получат 100 000 рублей, за 2 место — 50 000 рублей, за 3 место — 30 000 рублей.
Руководитель центра Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Александр Климчик: «Организация Innorobohack в партнерстве с лидерами индустрии робототехники и автоматизации подтверждает статус Университета Иннополис как одного из ведущих центров в этой области. Мы подготовили задачи по антропоморфной робототехнике и автономному транспорту — это те компетенции, где у нашего центра уже наработан опыт, и поэтому наши эксперты смогут определить решения участников с новизной и высокими шансами на реализацию».
Участие бесплатное. Даты: 30 ноября—1 декабря. Подробности и регистрация: http://hack.innopolis.university/.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.