Искусственный интеллект предлагает множество инструментов для более эффективных продаж: от компьютерного зрения для корректировки промоакций в режиме реального времени до управления складскими запасами. Рассмотрим примеры и преимущества применения ИИ в торговле.
Автоматизация рутинных дел
Вместо того, чтобы тратить время на составление отчетов, планирование задач, внесение контактов и так далее, можно тратить время исключительно на сами продажи. Простые повседневные операции можно передать искусственному интеллекту.
Определение качества лидов (потенциальных клиентов)
Если речь идет об онлайн-продажах, искусственный интеллект сэкономит время на обработке информации о покупателях: проанализирует их покупательские профили и модель поведения на сайте, данные о компании, из которой исходят лиды и проч. Как результат, будет сформирован готовый отчет о покупательской способности каждого посетителя интернет-магазина.
Подборка актуальной информации из общего массива данных
Представим ситуацию: один менеджер вел пять клиентов и вдруг перешел в другую компанию. С клиентами следует продолжать такой же эффективный диалог, как и прежде, но откуда узнать все нюансы новому сотруднику? База на основе искусственного интеллекта при вводе нескольких ключевых слов «выдаст» всю полезную информацию: встречи, прежние покупки, деловые переписки и проч.
Предиктивная аналитика рынка
Искусственный интеллект помогает прогнозировать спрос исходя из текущего потребительского поведения, принимать решения о ценах на основе данных о конкурентах и совершать другие опережающие шаги для устойчивого положения на рынке.
Эффективное управление запасами
Ситуация: у владельца несколько торговых точек и складов. Продажи по точкам осуществляются неравномерно, периодически нужны «перекидки» товара со склада на склад. Применение «умных полок» позволяет моментально получить информацию о том, что закончился определенный вид продукции, а количество другого не меняется на протяжении нескольких недель. Такая оперативная информированность помогает грамотному управлению запасами.
Перечисленные примеры — лишь малая часть возможностей искусственного интеллекта в торговле. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинное обучение и другие направления ИИ по отдельности или в комбинации способны оптимизировать любую задачу сегмента b2c.
