11 декабря 2017
11 декабря 2017
11—15 декабря 100 конкурсантов из 15 регионов страны посоревнуются в профессиональных ИТ-компетенциях, чтобы помочь решить вопросы кадрового обеспечения цифровой экономики России.
DigitalSkills — третий всероссийский чемпионат по стандартам WorldSkills в линейке отраслевых первенств, в которых принимают участие представители бизнеса и госкорпораций в качестве конкурсантов, экспертов и партнеров. Первым в 2014 году был запущен WorldSkills Hi-Tech – чемпионат сквозных рабочих профессий высокотехнологичных отраслей промышленности. Он ежегодно проходит в Екатеринбурге и собирает на своей площадке рабочих предприятий-лидеров российской промышленности. Также есть отраслевой чемпионат профессионального мастерства среди сотрудников компаний из сектора сельского хозяйства AgroSkills, а в 2018 году к запуску готовится национальное первенство в области логистики.
30 апреля 2026
Курсы по программированию на Питоне, работе с ИИ-системами и мобильными роботами, а также эксплуатации беспилотников пройдут онлайн и очно в городах республики. Обучиться за счёт государства могут мамы детей до 7 лет, предпенсионеры, молодые специалисты, состоящие на учёте в центре занятости и ещё 7 льготных категорий граждан. Программы проведёт Центр специализированной ИТ-подготовки Университета Иннополис в рамках федпроекта «Активные меры содействия занятости».
30 апреля 2026
Площадки БЦ Альматея в Московском кластере видеоигр и анимации в «Сколково» объединят десятки стендов российских разработчиков и тысячи участников. Также в программе — презентации игр, лекторий, автосимуляторы, арена виртуальной реальности, зоны технологии захвата движения и ретро-гейминга, шоу косплея, премия и другое. Мероприятие пройдёт при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.