4 сентября 2017
4 сентября 2017
Стороны подписали соглашение, в рамках которого начнут совместную работу над научно-исследовательскими и технологическими проектами, развитие программ взаимодействия с индустриальными партнёрами и сотрудничество в области коммерциализации научно-технических разработок.
Также организации договорились о совместном проведении мероприятий и поддержке учащихся Университета Иннополис и университетов Ульяновской области.
Советник ректора, руководитель отдела сопровождения и контроля качества проектов Зураб Отарашвили: «Ульяновская область — сильный индустриальный регион с хорошей научно-технической инфраструктурой. Сотрудничество с реальным сектором, вузами и академическими учреждениями этого региона позволит поработать с новыми учёными в наших научно-исследовательских проектах и образовательных программах и привлечь еще больше сильных абитуриентов».
АНО «Центр кластерного развития Ульяновской области» — многопрофильная компания, деятельность которой направлена на развитие промышленности на территории Ульяновской области в формате кластерного подхода.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.