11 октября 2017
11 октября 2017
Стороны договорились обмениваться опытом по инновационным проектам, научным разработкам, созданию и развитию высокотехнологичных центров, управлению технопарками, созданию и развитию бизнес-инкубаторов, акселераторов и коворкингов.
Документ предусматривает совместное продвижение продукции и разработок организаций на внутренние и внешние рынки, обмен опытом по механизмам формирования благоприятной среды для стимулирования инновационной деятельности. Стороны намерены совместно развивать финансовые инструменты для поддержки резидентов центра и студентов Университета Иннополис, привлекая венчурные фонды, гранты и бизнес-ангелов.
Меморандум подписали директор Университета Иннополис Кирилл Семенихин и директор Инновационного центра Mirzo Ulugbek Innovation Center Хуршид Султанов в рамках визита официальной делегации Министерства по развитию информационных технологий и коммуникаций Республики Узбекистан в Республике Татарстан.
Mirzo Ulugbek Innovation Center — инновационный центр, основная задача которого — создание благоприятных условий для формирования и активного развития высокотехнологичных отраслей экономики, основанных на использовании ИКТ, дальнейшего углубления интеграции науки, образования и производства в данной отрасли.
https://www.muic.uz/ru
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.