17 августа 2023
17 августа 2023
Соответствующие соглашения о партнёрстве российский ИТ-вуз подписал в рамках международной конференции по искусственному интеллекту для бизнеса AI IN 2023.
Стороны договорились разрабатывать совместные стартапы в области ИИ, кастомизировать отечественные разработки под потребности предприятий сферы городского хозяйства, реализовать совместные проекты в области искусственного интеллекта для повышения цифровой зрелости отрасли. С компанией Хи-квадрат Университет Иннополис займётся ускорением процесса импортозамещения продуктов Oracle.
Искандер Бариев, первый проректор — заместитель директора Университета Иннополис: «Университет Иннополис занимается разработками в области искусственного интеллекта с 2014 года, и развивает собственные решения для контроля за благоустройством района с помощью ИИ, например, наши специалисты сгенерировали цифровую модель целого квартала Казани и обучили нейросеть определять уровень озелененные территории жилых дворов, незаконные парковки, что поможет эффективнее управлять городским хозяйством».
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.