Научный сотрудник Университета Иннополис представил результаты исследований в сфере информационной безопасности и оценки случаев заболевания сахарным диабетом. 

Международная конференция новейших достижений в компьютерных науках (RACS), проходившая в Университете Хаиля в Саудовской Аравии стала хорошей возможностью для научных деятелей и исследователей в сфере компьютерных наук, инженерии, биоинформатики и защите информации представить свои работы и встретиться со специалистами в своей области.

Научный сотрудник Университета Иннополис Джунаид Чадри представил доклад на тему «Стеганография с использованием или без применения шифрования для транспортной сети VANET», подготовленный в сотрудничестве с другим преподавателем российского вуза Рашидом Хуссейном.

Профессор Чадри стал председателем одной из секций конференции, посвящённой последним достижениям в области информационной безопасности, где представил результаты трёх совместных исследований в соавторстве с коллегами из Южной Кореи, Омана и Саудовской Аравии.

Первая его работа была посвящена безопасным звонкам и мерам противодействия спуфингу (вид хакерской атаки) номера вызывающего абонента, анализу существующих методов предотвращения спуфинга номеров и возможных последствий, а также модели верификации номера для проверки подлинности номера.

В другой своей работе Джунад Чадри провел обзор альтернативных методов аутентификации по сравнению с традиционным методом и вероятные области их применения.

С коллегами из Саравакского университета Малайзии и Университета Наследного Принца Султана преподаватель Университета Иннополис представил исследование по оценке случаев заболевания сахарным диабетом в Саудовской Аравии на основании поисковых трендов и последующим созданием интернет-сообществ для диабетиков с учётом полученных данных.

«Исследование направлено на создание системы прогнозирования заболеваний сахарным диабетом, которая будет собирать данные из нескольких источников (пресса, социальные сети, медицинская статистика, социальная, новостные ленты, поисковые тенденции и твиты) на разных языках, которые отвечают на определённый список вопросов», - рассказывает один из исследователей проекта, научный сотрудник Университета Иннополис Джунаид Чадри.

Проведённое исследование показало, что выявленные на основе анализа данные из Интернета и данные, полученных в реальном времени, связаны друг с другом. Также было установлено, что поисковые запросы, как правило, содержат общие симптомы или название заболевания, что позволит создать интернет-сообщество больных сахарным диабетом, предназначенное для органов власти и организаций здравоохранения.