27 мая 2021
27 мая 2021
Младший научный сотрудник Владислав Останькович вместе с представителями Дании и Китая решал задачи классификации и сегментации клеточных протеинов с помощью нейронных сетей на платформе Kaggle. Команда с российским учёным стала второй из 757 участвовавших. Первое место в конкурсе присудили учёному из Китая.
Kaggle — всемирная платформа для соревнований по машинному обучению, где задания неизвестны заранее. Участникам предоставили набор снимков клеток под микроскопом, к которым прилагалась грубая информация о классах клеток, присутствующих на них. Задача — сегментировать каждую клетку на снимке и присвоить ей собственный класс или несколько классов.
Конкурс длился три месяца — с февраля по май. Согласно регламенту в командах могут участвовать команды до 5 человек. Сотрудник российского ИТ-вуза начинал решать задачу в одиночку, затем он объединился с российским участником из Дании, который работает биоинженером в компании по производству инсулина. Ближе к концу к команде добавились два китайских участника.
«Подобную задачу никто раньше не решал и подобные соревнования не проводились. О сложности и интересе задачи говорят все участники от новичков до грандмастеров и самих организаторов, — отметил Владислав Останькович. — Я люблю участвовать в соревнованиях, где решается нестандартная задача, и всегда выбираю то, что посложнее, чтобы в первую очередь набраться нового опыта из новой области. Было очень сложно. Всё время шла постоянная борьба за топ-10 — это золото. Постоянно что-то приходилось придумывать, чтобы обойти других. Часто многое не получалось, но, в итоге перепробовав множество различных подходов, мы смогли собрать рабочее решение, которое привело нас ко второму месту».
Также Владислав Останькович получил звание kaggle master. Благодаря второму месту, которое считается золотом, он вошёл в топ-250 среди 160 тысяч других участников.
Соревнование по классификации клеток организовала команда Human Protein Atlas, которая занимается созданием онлайн-библиотеки со всеми разновидностями клеток живых организмов. Результаты лучших команд организаторы включат в публикацию в журнале Nature Methods.
Владислав Останькович: «Как заявляют организаторы, решение этой проблемы приведёт к революции в одноклеточной биологии. Это важно для биологов, которым очень затратно и долго приходится рассматривать всё под микроскопом и вручную отслеживать нахождение протеина внутри клетки. Мы же автоматизируем этот процесс, плюс зачастую нейронные сети справляются лучше человеческого глаза. Так что есть вероятность, что наши решения помогут выявить в клетках что-то, что человеку не под силу».
9 июня 2025
ИТ-школа «Прогматика» приглашает учащихся 1—11 классов на онлайн-интенсивы по разработке игр в Roblox, программированию на Python, созданию мобильных приложений на Flutter, 3D-моделированию в Blender, а также изучению основ искусственного интеллекта и компьютерной грамотности. В конце обучения школьники создадут проекты для портфолио и получат сертификаты. Занятия доступны в индивидуальном формате по гибкому графику и в группах до 8 человек 30 июня — 6 июля и 11—17 июля.
10 июня 2025
На ежегодной отраслевой премии «Промышленная робототехника» отметят компании, регионы и субъекты РФ, учёных, инженеров и студентов за достижения в разработке и внедрении промышленных роботов, учебные заведения — за подготовку кадров, а также СМИ, освещающие новости отрасли. Подать заявку можно до 20 июня.
9 июня 2025
Международное событие для исследователей, разработчиков и экспертов в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и вычислительных технологий состоится 17—19 октября в Абу-Даби. Организатор — Университет Иннополис в партнёрстве с Университетом искусственного интеллекта имени Мухаммада бен Заида.