10 июня 2016
10 июня 2016
Мировой лидер по производству промышленных роботов и первый российский ИТ-вуз подписали соглашение о сотрудничестве во время конференции ЦИПР.
9 июня компания КУКА Роботикс Рус и Университет Иннополис документально закрепили договоренности о совместной разработке решений по технологиям, организации гибкого роботизированного производства на основе заказов индустриальных предприятий, отработке методик применения робототехники для перспективных исследований. Также стороны начнут сотрудничество в процессе разработки периферийных устройств для робототехнических комплексов в медицине и промышленности, обмене технологиями и данными исследований и созданию совместных образовательных программ для обучения студентов и развития дополнительных компетенций сотрудников индустриального партнёра вуза.
Профессора и научные сотрудники Университета Иннополис посодействуют в выполнении прикладных научных исследований, научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на базе робототехнических комплексов «KUKA». В свою очередь представители КУКА Роботикс Рус помогут ИТ-вузу в разработке учебно-методических материалов для обеспечения учебного процесса в области робототехники и мехатроники.
Генеральный директор «КУКА Роботикс Рус» Иван Ермолаев: «КУКА считается пионером в отрасли робототехники и технологий автоматизации. В более чем 30 колледжах компании KUKA, расположенных по всему миру, пользователи роботов могут пройти практическое обучение взаимодействия с роботами и программатуре KUKA, а также получить статус специалиста. Мы внимательно подходим к вопросу обучения специалистов работе с робототехникой. В этой связи сотрудничество с Университетом Иннополис поможет сделать процесс обучения сотрудников эффективнее. Также мы всегда рады принять на стажировку и трудоустроить талантливых выпускников университета».
«Университет Иннополис проводит обучение по магистерской программе "Робототехника". В нашем вуза открыты лаборатории "Лаборатория интеллектуальных робототехнических систем" и "Лаборатория когнитивных робототехнических систем". С 2014 года наш вуз проводит Всероссийскую Робототехническую Олимпиаду и готовит сборную России ко всемирной олимпиаде по робототехнике. Начало сотрудничества с индустриальным гигантом "КУКА Роботикс" — не просто хорошая новость. Это залог развития наших образовательных программ и российского робототехнического движения в верном направлении», — сказал во время подписания ректор Университета Иннополис Александр Тормасов.
KUKA Robotics — мировой лидер по производству промышленных роботов. KUKA предлагает уникальный ассортимент промышленных роботов различных по цели применения и грузоподъемности. Широкий спектр систем управления и пакетов программного обеспечения компании KUKA обеспечивает применение роботов практически во всех областях промышленности. KUKA совместно с широкой сетью системных партнеров предлагает индивидуальные решения в сфере автоматизации в соответствии с потребностями заказчика. Kомпания KUKA предоставляет комплексное сервисное обслуживание, начиная с индивидуального проектирования и заканчивая технической поддержкой.
http://www.kuka-robotics.com/russia/ru/
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.