19 ноября 2024
Система анализа данных и поддержки принятия решений, спроектированная специалистами Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис, на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ и на 20% снижает стоимость обработки данных.
Любая задача, в решении которой применяют искусственный интеллект, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объёмов данных. Для выполнения этих общих задач эксперты Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии.
Платформа собирает корпоративные данные файловых хранилищ, реляционных баз данных, систем видеонаблюдения и других источников, обрабатывает их в ручном или автоматическом режиме с помощью последовательности алгоритмов искусственного интеллекта, просматривает и проверяет результаты.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Такая платформа будет полезна крупным компаниям, внедряющим в работу нейросети, например Татнефти, Аэрофлоту, Московскому клиническому научному центру им. А.С. Логинова, а также разработчикам ИИ-сервисов. Решение уже применили при 180 процессах обработки данных. Инструмент использовали наши коллеги в разработке сервисов измерения веса свиней по видео, анализа медицинских изображений, поиска разливов нефти и незаконного строительства в охранных зонах, прогноза ингибиторной активности молекул, выявления дефектов на кузовах транспортных средств и других».
В перспективе с помощью платформы могут быть созданы новые аппаратно-программные комплексы, решающие задачи по автоматизации технологических и бизнес-процессов за счёт внедрения инструментов поддержки принятия решений с применением ИИ-технологий.
Антон Куховаренко, руководитель Центра разработки и проектирования программного обеспечения Университета Иннополис: «Использование платформы позволяет на 40% ускорить разработку готовых к промышленному внедрению продуктов за счёт того, что на ней уже решены проблемы по созданию инфраструктуры для развёртывания и поддержания моделей машинного обучения. Теперь специалисты могут сконцентрироваться на разработке моделей искусственного интеллекта, при этом многие модели и алгоритмы уже сохранены на платформе в виде готовых блоков — для реализации нового сервиса достаточно собрать их в общий конвейер в пользовательском интерфейсе. Система также снижает на 20% стоимость эксплуатации сервисов из-за оптимальной загрузки оборудования и динамического распределения вычислительных мощностей между различными задачами».
В 2021 году базе Университета Иннополис создан Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Центр развивает проекты в области ИИ по пяти направлениям: поиск новых материалов, транспорт, логистика, компьютерное зрение и медицина.
13 февраля 2025
В сборнике «Искусство манипуляции» эксперты федерального Центра развития промышленной робототехники на базе ИТ-вуза представили обзор и классификацию роботов, оценку экономической эффективности их внедрения на производства, патентный ландшафт и интервью с участниками рынка робототехники. Также в обзоре — интеграция ИИ и технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальностей в робототехнику, прогнозы роста мирового рынка роботов, календарь мероприятий и другое. Дайджест составлен при поддержке Минпромторга России и будет полезен как начинающим, так и опытным специалистам в области робототехники.
24 февраля 2025
Университет Иннополис продолжает серию историй о талантливых обучающихся. Аспирантка Замира Холматова совмещает работу в Передовой инженерной школе с написанием кандидатской диссертации и исследованиями в области программной инженерии. Она рассказала, почему решила заниматься наукой и чем игра на фортепиано, спорт и рисование полезны для исследователя.
13 февраля 2025
Межотраслевой центр трансфера технологий российского ИТ-вуза провёл масштабное исследование мировых патентов и трендов в области беспилотных авиационных систем. Отчёт охватывает глобальные и российские рынки, анализ технологических трендов и ключевых игроков, описания регуляторных мер и инновационных разработок. Проект выполнен при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках национального проекта «Наука и университеты».