16 декабря 2015
16 декабря 2015
Мероприятие прошло 16 декабря в Университете Иннополис
16 декабря в Университете Иннополис был подписан ряд соглашений, касающихся инновационного развития Республики Татарстан. На подписании соглашения присутствовали президент Республики Татарстан Рустам Минниханов, президент фонда «Сколково» Виктор Вексельберг, заместитель министра финансов РФ Андрей Иванов, вице-премьер РТ – министр информатизации и связи Роман Шайхутдинов, вице-премьер РТ – министр образования и науки РТ Энгель Фаттахов, директор Университета Иннополис Кирилл Семенихин и ректор Университета Иннополис Александр Тормасов.
В рамках мероприятия профессор Евгений Магид выступил с презентацией текущих результатов Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем, рассказал о команде лаборатории и предыдущем успешном сотрудничестве со «Сколково» в рамках конференции «Сколково Роботикс», форума «РИФ.Иннополис» и конференции OS DAY, и подчеркнул важность подписания соглашений, которые позволят расширить сотрудничество между ведущими IT Университетами.
30 апреля 2026
Курсы по программированию на Питоне, работе с ИИ-системами и мобильными роботами, а также эксплуатации беспилотников пройдут онлайн и очно в городах республики. Обучиться за счёт государства могут мамы детей до 7 лет, предпенсионеры, молодые специалисты, состоящие на учёте в центре занятости и ещё 7 льготных категорий граждан. Программы проведёт Центр специализированной ИТ-подготовки Университета Иннополис в рамках федпроекта «Активные меры содействия занятости».
30 апреля 2026
Площадки БЦ Альматея в Московском кластере видеоигр и анимации в «Сколково» объединят десятки стендов российских разработчиков и тысячи участников. Также в программе — презентации игр, лекторий, автосимуляторы, арена виртуальной реальности, зоны технологии захвата движения и ретро-гейминга, шоу косплея, премия и другое. Мероприятие пройдёт при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.