Международный рейтинг составили издательство Elsevier и Стэнфордский университет (признан в РФ нежелательной организацией). Всего из России в этом году в список по направлению информационно-коммуникационных технологий попали 42 исследователя, связанных с российскими научными и технологическими организациями.
Рейтинг Top 2% Scientists считается одним из самых авторитетных библиометрических рейтингов в мировой науке. Он строится на данных международной базы цитирования Scopus. Составители учитывают, как часто цитируют работы учёного, его индекс Хирша, вклад в совместные публикации и другие стандартизированные показатели. В нынешнем обновлении использованы данные Scopus на 1 августа 2026 года, а цитирование учитывается до конца 2025 года.
От Университета Иннополис в рейтинг помимо ректора ИТ-вуза вошли два сотрудника: декан Факультета компьютерных и инженерных наук Мануэль Маццара и профессор Института анализа данных и ИИ Паоло Чианкарини.
Научные публикации Мануэля Маццары процитировали 11 762 раза, 8 541 — за последние шесть лет. Общий индекс цитируемости Хирша профессора — 50. Сейчас Мануэль Маццара преподаёт в ИТ-вузе курсы «Инженерия требований», «Теоретические основы компьютерных наук» и «Модели программных систем». Научные интересы профессора включают кибербезопасность, разработку ПО, социальные сети и глобальное здравоохранение. Самые цитируемые научные работы декана посвящены микросервисам, быстрой и компактной трёхмерной CNN для классификации гиперспектральных изображений.
Профессор Института анализа данных и ИИ Паоло Чианкарини имеет степень доктора в области компьютерных наук, полученную в Пизанском университете. Паоло — автор и соавтор более 300 научных публикаций, а его текущий индекс Хирша по версии Google Scholar составляет 44. Сфера его научных интересов включает программную инженерию и архитектуру ПО, распределённые и мультиагентные системы, искусственный интеллект — в особенности генеративный и диалоговый ИИ, — цифровую трансформацию, индустрию развлекательных вычислений и компьютерные шахматы.
В 2% самых влиятельных учёных мира вошли ещё трое исследователей и профессоров, связанных с Университетом Иннополис: заместитель директора Института информационной безопасности Игорь Котенко, профессор Института искусственного интеллекта Аджит Абрахам и научный сотрудник Лаборатории машинного обучения и представления данных Мухаммад Ахмад.
Игорь Котенко является известным учёным в области компьютерной безопасности, искусственного интеллекта и телекоммуникационных систем. Он — автор и соавтор более 1000 научных работ, из них 25 монографий, более 110 патентов и свидетельств на регистрацию программ. Индекс Хирша учёного составляет 48. Игорь Котенко разработал методологию, модели и алгоритмы поддержки принятия решений при проектировании автоматизированных и инфотелекоммуникационных систем, программно-аппаратное обеспечение информационной и вычислительной поддержки процессов, внедрение которого позволило повысить оперативность и качество принимаемых должностными лицами решений до 20%, и другое.
Профессиональный путь профессора Института искусственного интеллекта Аджита Абрахама охватывает 35 лет междисциплинарных исследований и инноваций. Он автор более 1500 научных публикаций, которые процитировали свыше 72 000 раз, а индекс Хирша учёного составляет 126. Профессор вносит вклад в исследование и развитие искусственного интеллекта, машинного обучения, мягких вычислений, науки о данных и интеллектуальных систем.
Сфера профессионального интереса научного сотрудника Лаборатории машинного обучения и представления данных Мухаммада Ахмада — фундаментальные исследования в области машинного обучения, в особенности их применение для обработки данных дистанционного зондирования Земли и гиперспектральных изображений в прикладных задачах. На его счету более 80 статей в высокорейтинговых научных журналах и свыше 20 докладов на конференциях уровней A и B. Высокое научное признание подтверждается показателями в Google Scholar: его индекс Хирша 42, а i10-индекс составляет 81.
Ранее Университет Иннополис сообщил, что в топ-2% самых влиятельных мировых учёных в сфере искусственного интеллекта включили ректора ИТ-вуза Александра Гасникова, основное направление исследований которого — численные методы оптимизации и их применение для создания эффективных алгоритмов обучения больших моделей искусственного интеллекта, в том числе больших языковых моделей.
