4 декабря 2024
4 декабря 2024
ИТ-школа российского ИТ-вуза запускает обучение по разработке телеграм-ботов на Python с нуля для учащихся 6—11 классов. По итогам курса слушатели разработают проекты в портфолио, получат сертификат о прохождении обучения и доступ к записям и материалам уроков.
Школьники разработают телеграм-ботов на языке Python с использованием двух библиотек — telebot и aiogram, научатся использовать API, создавать клавиатуру в чат-ботах, применять send-методы для работы с мультимедийными файлами, использовать асинхронное программирование, добавлять оповещения и администрирование, а также оплату и подписку в чат-боты.
Для прохождения курса необходимо знать основы языка программирования Python: переменные, условные операторы, операторы циклов, коллекции и их методы, функции, декораторы функций, модули и уметь с ними работать.
Обучение доступно в групповом формате или индивидуально с преподавателем. Продолжительность курса — 32 урока по 2 академических часа.
Подробнее: https://progmatica.innopolis.university/courses/telegrambot
По вопросам:
ИТ-школа Университета Иннополис
8-800-444-27-49
itschool@innopolis.ru
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.