27 октября 2020
27 октября 2020
По данным совместного мониторинга НИУ ВШЭ, Минобрнауки РФ и Яндекса, российский ИТ-университет вошёл в тройку вузов с наивысшим средним баллом ЕГЭ студентов, поступивших на 1 курс. В 2020 году этот показатель вырос до 95,7 балла.
Мониторинг проводится с 2009 года. В нём учитывается качество приема только по направлениям подготовки бакалавриата и специалитета, только полное очное обучение.
Первое место в рейтинге занял МФТИ (97,6), второе — МГИМО (96,2). На четвёртом и пятом месте расположились НИУ ВШЭ (95,2) и НИЯУ МИФИ (95,0).
Университет Иннополис поднялся на две строчки по сравнению с прошлым годом: в 2019 году с баллом 92,7 ИТ-вуз замыкал пятерку лидеров рейтинга. Среди негосударственных и татарстанских вузов Университет Иннополис по этому показателю — первый.
22 июля 2026
5 августа в российском ИТ-вузе состоится проектно-экспертный интенсив «Аудит как первый шаг к роботизации: валидация единых подходов к экспресс-диагностике и оценке потенциала автоматизации». Мероприятие объединит представителей промышленных предприятий, центров компетенций и разработчиков робототехнических решений. В программе — пленарное заседание о вызовах индустрии, воркшоп по технологическому аудиту, сессии о подготовке кадров и интеграции роботов, экскурсия на производственную площадку Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис. Участие бесплатное по предварительной регистрации.
7 августа 2026
В 2026 году обучение завершили обучающиеся из 16 стран: 256 бакалавров, 83 магистра и 18 аспирантов. Это крупнейший выпуск российского ИТ-вуза. Выпускников поздравили премьер-министр РТ Алексей Песошин, заместитель премьер-министра РТ Роман Шайхутдинов, директор Университета Иннополис Дмитрий Вандюков, глава Иннополиса Ильдар Хуззятов, выпускники прошлых лет и представители компаний-партнёров ИТ-вуза: Т-Банка, Ozon, Skyeng и другие.
13 августа 2026
Разработки учёных Исследовательского центра в сфере ИИ российского ИТ-вуза позволяют прогнозировать движения глаз при чтении текстов на 13 языках, оценивать модели генерации траекторий взгляда врачей и ускорять обучение языковых моделей. Изобретения запатентованы при поддержке экспертов Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис.