6 июля 2022
6 июля 2022
В финале олимпиады в Нижнем Новгороде за победу в пяти категориях соревновались 600 школьников из 37 регионов России. Республику Татарстан представили 34 участника и 9 тренеров в составе 16 команд, а также 8 судей. Университет Иннополис — академический партнёр олимпиады.
Тема Российской робототехнической олимпиады в 2022 году — «Робот — друг человека». Участники создали прототипы ассистентов для повседневных дел и работы на промышленных объектах. Соревнования проходили в пяти категориях: Основная, Творческая, Будущие инженеры, РобоСпорт, WeDo.
Согласно правилам, победителями олимпиады признаются участники, занявшие первое, второе и третье места, призерами — команды, выполнившие задание на 85 %.
По итогам трёх соревновательных дней шесть команд из Татарстана стали победителями соревнований: они завоевали 3 серебряные и 3 бронзовые награды. Две команды попали в число призёров. Сборная Республики Татарстан заняла третье командное место по количеству медалей.
Спортивная категория. Вышибалы: команда «Черноморец» — Амир Валеев, Марк Ушаков, Лицей Иннополис.
Творческая категория. Средняя возрастная группа: команда Sleep&Go — Андрей Мазуркевич, Иван Проскуряков, Лицей №131 Вахитовского района г. Казани, центр подготовки — Университет Иннополис.
Категория WeDo (основная). Номинация «Инженерное решение»: команда «Хват» — Данила Михеев, Реналь Сулейманов, Центр внешкольной работы г.Буинска.
Спортивная категория. Вышибалы: команда «Револьвер» - Халил Сабитов, Центра внешкольной работы «Экология, культура, образование» Кайбицкого района.
Творческая категория. Средняя возрастная группа: команда Roboland_TutorBot — Карим Вафин, Айдар Мугинов, Илья Фадеев, Лаборатория робототехники и промышленного дизайна RoboLand.
Категория WeDo (основная). Номинация «Инженерное решение»: команда «АИ роб.» — Раиль Сулейманов, Илья Федоров, Лаборатория робототехники и технического творчества RoboDom.
Творческая категория. Младшая возрастная группа: команда Roboland_SocialBot — Аяз Хасьянов, Марк Шойхет, Александр Ханин, Лаборатория робототехники и промышленного дизайна RoboLand.
Творческая категория. Средняя возрастная группа: команда Robot Nurse — Нариман Шафиков, Дмитрий Крайнов, Анвар Маулин, Alabuga International School г. Елабуга.
Также в топ-8 основной категории вошла команда средней возрастной группы в составе: Карим Мустафин, Егор Светлов, Лаборатория робототехники и технического творчества RoboDom.
Руководитель Центра подготовки, приема и развития студентов Университета Иннополис Евгений Серочудинов: «Существенный вклад в результат татарстанских команд внесли специалисты Университета Иннополис, которые занимались подготовкой сборной республики. Победители и призёры олимпиады попали в Государственный информационный ресурс о лицах, проявивших выдающиеся способности, на основе которого формируется список претендентов на получение грантов президента РФ. Также это даёт возможность участвовать в научно-образовательных программах и проектах, проводимых фондом “Талант и успех”».
Специалисты Университета Иннополис участвовали в адаптации международных регламентов, разрабатывали процедуру судейства, участвовали в отборе судей и судействе на национальном этапе.
21 марта 2025
Олимпиады по информатике, математике, информационной безопасности, ИИ и робототехнике объединили школьников 7—11 классов из 87 регионов России и 34 стран мира. Организаторы — Университет Иннополис и VK Education, партнёры мероприятия — Т-Банк и платформа All Cups. Соревнования прошли при поддержке Передовой инженерной школы российского ИТ-вуза.
6 марта 2025
Соглашение о сотрудничестве в образовании, науке и технологиях подписали директор российского ИТ-вуза Искандер Бариев и ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж в присутствии заместителя премьер-министра Республики Татарстан Романа Шайхутдинова.
12 марта 2025
Ежемесячная стипендия 30 тыс. рублей на протяжении года выплачивается талантливым молодым учёным и специалистам, развивающимся в ИТ и информационной безопасности. Второкурсника российского ИТ-вуза Алексея Космачева отметили за исследование по безопасности решений класса IoT Edge.