30 апреля 2019
30 апреля 2019
Обучение пройдёт с 26 августа по 6 сентября на базе Сколтеха. Школа проводится под эгидой Института интеллектуальных систем им. Макса Планка.
В программе школы, которая пройдёт в Москве, 14 лекций и семинаров от экспертов с мировым именем, постерная сессия и презентации представителей индустриальных компаний об актуальных разработках в области ML. Рабочий язык школы — английский.
«На MLSS студентам со всего мира рассказывают об актуальных темах из области машинного обучения. В роли докладчиков, как правило, выступают ведущие эксперты. MLSS является наиболее известной школой, посвящённой машинному обучению. Для России это будет заметное событие. Желающим принять участие стоит поторопиться: прием заявок заканчивается 31 мая», — отметил Евгений Бурнаев, доцент Сколтеха, куратор Moscow MLSS.
Темы Moscow MLSS: «Байесовские нейронные сети» (Yarin Gal, University of Oxford, UK), «Обучение с подкреплением» (Shimon Whiteson, University of Oxford, UK), «3D-глубокое обучение» (Justin Solomon, MIT, USA), «Математические аспекты глубокого обучения» (Matus Jan Telgarsky, University of illinois, USA), «Онлайн-обучение» (Nicolò Cesa-Bianchi, Università degli Studi di Milano, Italy) и другие.
Серия летних школ по машинному обучению (ML) запущена двумя учёными Робертом Шелькопфом и Алексом Смола в 2002 году. За 17 лет в странах Западной Европы и США прошло 36 школ.
Подробности и регистрация: http://mlss2019.skoltech.ru.
5 апреля 2024
Соревнование пройдёт 6—11 апреля на площадке российского ИТ-вуза. Организаторы — Университет Иннополис, Министерство просвещения РФ, Институт стратегии развития образования, Министерство образования и науки РТ в партнёрстве с компаниями VK, Сбер, Тинькофф, Яндекс, МТС, Альфа-банк, OZON.
3 апреля 2024
25 апреля российский ИТ-вуз проведёт ежегодное мероприятие DID Online, которое объединит вузы-лидеров страны и экспертов в ИТ из России, Китая и Индии. Спикеры конференции поделятся опытом создания и тиражирования методик, подходов в образовании с использованием новейших технологий и практиками подготовки специалистов будущего. Участие бесплатное.
5 апреля 2024
Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис начал тестовое внедрение сервиса поиска аналогов промышленной продукции в каталоге Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Новая система значительно упростит и ускорит процесс поиска необходимой продукции, способствуя эффективной интеграции и использованию данных каталога Минпромторга.