Учёные Сколтеха, Института AIRI, ФИЦ ПХФ и МХ РАН рассказали о применении ИИ в материаловедении и биомедицине, создании генеративных моделей для обработки и синтеза изображений, а на дискуссии обсудили, как нейросети помогают решать сложные научные задачи. Запись выступлений — в открытом доступе.
Доктор физико-математических наук, профессор, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха Александр Квашнин посвятил выступление вопросам поиска новых материалов. По словам учёного, эта задача уже решается цифровым моделированием с применением искусственного интеллекта.
Кандидат физико-математических наук, руководитель исследовательской группы по генеративному ИИ в Сколтехе и старший научный сотрудник Института AIRI Александр Коротин выступил с докладом о роли фундаментальных технологий GenAI. Он представил разработанные методы GenAI для решения задач цифровой обработки изображений, включая сверхразрешение и перенос стиля. В их основе лежит теория оптимального транспорта советского математика Леонида Канторовича. Сегодня исследователи нашли новые пути применения этой теории в области нейросетей, что позволяет создавать эффективные методы для обработки изображений.
Кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики Федерального исследовательского центра химической физики РАН Марк Иванов представил возможности применения ИИ в протеомике для биомедицинских исследований. Особое внимание он уделил моделям искусственного интеллекта, которые оптимизируют сложные исследовательские процессы при изучении механизмов действия лекарств.
Перед серией лекций руководитель технохаба Сбера в Казани Андрей Власов рассказал о целях и задачах Научной премии. Мероприятие завершилось открытой дискуссией, модератором которой выступил ректор Университета Иннополис Александр Гасников. В ходе обсуждения спикеры раскрыли перспективы применения ИИ в науке, а также ответили на вопросы из зала.
