Команда «ИнноГеоТех» одержала победу в кейсе Министерства информационного развития и связи Пермского края, а InnoAI завоевала 3 место в кейсе от Россетей в Южном регионе. Также команда студентов российского ИТ-вуза FaNopOch заняла 3 место с проектом мониторинга сельхозземель.

Команда «ИнноГеоТех» за 48 часов разработала прототип геоинформационной системы для отслеживания изменений объектов земель сельскохозяйственного назначения по заказу Министерства информационного развития и связи Пермского края. Фермерам выдаются участки с особым режимом разрешенного использования, поэтому органам земельного надзора необходимо контролировать своевременную распашку и не допускать зарастание участков. Комплексная система, разработанная сотрудниками ИТ-вуза, выявляет нецелевое использование сельскохозяйственных земель на основе анализа данных спутниковой съемки и алгоритмов компьютерного зрения.

Разработка сотрудников Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис предназначена для операторов Минсельхоза и надзорных органов. После анализа космосъёмки алгоритм сообщает о потенциальном нарушении, после чего специалисты принимают решение о выезде на проверку участка. Контроллер в рабочем планшете фиксирует факт нарушения, а оператор для подтверждения нарушения формирует и отправляет пакет документов и доказательств для доначисления налога или принудительного изъятия земли.

В отличие от конкурентных решений прототип сотрудников Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис исключает участие оператора в процессе получения космической съёмки и её обработке, а также встраивается в существующие геоинформационные технологии. По подсчетам команды, предложенная технология в 5 раз повышает собираемость налогов, а также снижает затраты и нагрузку региональных ведомств за счёт точных адресных выездов, экономии средств на покупку ПО и оплате услуг экспертов.

Студенты 1—2 курса в команде FaNopOch разрабатывали проект для этого же кейса МИРС Пермского края. Для получения информации команда использует Sentinel и обрабатывает данные с помощью Python для дальнейшего отображения информации на сайте.

InnoAI по заказу Россетей разработала систему контроля состояния элементов подстанции с помощью автоматического анализа показаний цифровых и механических датчиков. Команда использовала технологию искусственного интеллекта в сочетании с классическими алгоритмами компьютерного зрения. В сервисе используется исключительно ПО со свободной лицензией для коммерческого использования, а созданные решения могут быть развернуты на любых устройствах, включая смартфоны. Алгоритм автоматически считывает три параметра — температуру, положение тумблера и положения разъединителя. Решение позволит сократить затраты на обслуживающий персонал и уменьшит число аварий на электрических подстанциях.

«Цифровой прорыв» — всероссийский конкурс для IT-специалистов, дизайнеров и управленцев в сфере цифровой экономики. В этом году конкурс проходил онлайн.

Участники: