Специалисты Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе Университета Иннополис совместно с Московским клиническим научным центром им. Логинова разработали опытный образец первой в России системы для выявления рака желудка в эндоскопических биопсиях. Завершение проекта и его интеграция в медицинские организации запланированы на конец 2024 года.
При подозрении на опухоль у пациента берётся биопсия, которая оцифровывается и загружается в систему. Решение Университета Иннополис ищет определённые клетки с классами патологий, которые содержались в обучающей выборке из 900 исследований.
По словам разработчиков, создание системы усложняется объёмом необходимых данных и многогранностью опухолевого процесса. Типов злокачественных опухолей простаты по разным классификациям не больше 10, а тех, которые можно прогнозировать, — всего 5. У желудка больше 20 типов опухолей, и обучить модель их распознавать — очень трудоёмкий процесс.
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе Университета Иннополис: «У нас есть опыт создания систем распознавания патологий с помощью ИИ в лёгких и головном мозге. Данная разработка оказалась сложнее, так как для выявления новообразований используется несколько методов диагностики и они менее стандартизированы, чем в исследованиях других органов. Всё это мешает использованию ИИ на этапе разметки данных, а также несколько усложняет процесс подбора ИИ-модели и её обучения. Также мы работаем над представлением результатов работы ИИ врачу в удобном и полезном ему формате».
Система, которую разрабатывают в российском ИТ-вузе, поможет избежать врачебных ошибок за счёт дополнительного исследования тканей. Если результат системы и мнение врача разойдутся, то специалист снова изучит подозрительный материал под микроскопом.
С 2021 года в рамках Исследовательского центра в сфере ИИ на базе Университета Иннополис совместно с 10 индустриальными партнерами ведутся разработки по 6 основным направлениям — ИИ в промышленности, медицине, новых материалах, логистике, транспорте и гос.секторе. Всего с 2014 года команда Университета Иннополис реализовала 75 индустриальных проектов с применением технологий искусственного интеллекта, в том числе для поддержки принятия решений в бизнесе.
