Участники соревнований исследовали своё поколение на основе открытых данных социальной сети Вконтакте.
Командные соревнования, которые прошли в эти дни в Москве были посвящён актуальной теме – Big Data, серии инструментов и методов обработки огромных массивов данных для восприятия человеком результатов, эффективных в условиях постоянного прироста. В течении 3 дней участникам хакатона, старшеклассникам и студентам вместе с экспертами по анализу данных и социологами предстояло провести исследования своего поколения на основе открытых данных соцсети Вконтакте. Также молодые программисты проверяли различные гипотезы, испытывали механизмы распространения информации и взаимодействия в социальных сетях. По результатам соревнований участники разработали сервисы и рекомендательные системы, которые определяют субкультуры, распространённые в онлайн-среде, интересы аудитории, структуру социальной связи и время, которое тратят люди на данные платформы.
Партнёры мероприятия, одним из которых выступил Университет Иннополис провели ряд познавательных лекций о применении анализе данных в социологии, физике, промышленности, интернете вещей, рекламе, медицине и других отраслях. Также эксперты рассказали о том, какие математические вычисления стоят за подобными системами и поделились информацией, куда стоит поступить человеку, который решил стать специалистом Big Data. Партерами хакатона также стали: #tech, РВК, ВКонтакте, Intel, Data-Centric Alliance, E-class, Microsoft, Mail.ru, Deloitte Anaytics Institute, НИУ ВШЭ и другие.
По итогам соревнований команда «Технологическое безумие», в которой выступали студенты Университета Иннополис Булат Максудов и Ильгиз Мустафин, победила в номинации «Потенциальная полезность» и получила диплом 3 степени.
«На хакатоне GoTo нам предоставили информацию о подростках из Москвы. Общим командным решением мы решили проанализировать учащихся, которые ушли после 9 класса школы и сравнили их со сверстниками, которые продолжили дальнейшее обучение в школе. В итоге это вылилось в два небольших сайта. Первый с 77% вероятностью угадывает ушел ли человек из школы или продолжил обучение по нескольким критериям: отношение человека к алкоголю, курению и его возраст. Второй ресурс показывает из каких московских школ учащиеся чаще всего уходят. На соревновании мы проделали внушительный объём работы, за два дня выучили новый язык программирования и освоили инструменты науки о данных (Data Science), - рассказал один из участников GoTo Hack, студент Университета Иннополис Булат Максудов.
«Я очень рад, что у нас появилась возможность принять участие в хакатон GoTo. На соревновании мы написали программу, которая определяла ушёл ли ученик после девятого класса по косвенным признакам (не учитывая учебные заведения). По этим данным мы построили интерактивную карту школ Москвы, и составили своеобразный рейтинг школ, из которых чаще всего уходят после 9 класса. В будущем мы планируем увеличить выборку пользователей и построить аналогичные рейтинги для школ России, Украины, Республики Беларусь и других стран», - капитан команды, студент первого курса Университета Иннополис Ильгиз Мустафин.
«Был приятно удивлен уровнем работ, которые представили ребята по итогам хакатона. Несмотря на то, что проекты выполнялись школьными командами и студентами младших курсов, они имеют большой практический потенциал, а некоторые из них можно использовать как основу для перспективных научных исследований. Результаты мероприятия доказывают, что в стране есть много мотивированных школьников, увлеченных ИТ-технологиями. Именно их мы хотели бы видеть в числе студентов Университета Иннополис», - поделился своими впечатлениями от соревнований руководитель отдела привлечения абитуриентов Денис Столяров.
