8 ноября 2017
8 ноября 2017
В ИТ-вузе за участие в Восемнадцатой Всероссийской командной олимпиаде школьников по программированию боролись 63 команды из Татарстана и Чувашии.
Соревнование проходило по формату международной олимпиады по программированию ACM ICPC: в команде 3 человека и один компьютер. Им выделялось 5 часов на решение 11 задач по программированию на одном из разрешённых языков: C/C++, C#, Java, Python, Pascal, Kotlin. Команды из Казани и Набережных Челнов, занявшие по итогам первые 9 мест, представят Республику Татарстан на Всероссийской командной олимпиаде школьников по программированию в Санкт-Петербурге 9—10 декабря.
Заместитель руководителя отдела предметных олимпиад Университета Иннополис Динар Гумиров: «Университет Иннополис является официальным оператором регионального этапа Всероссийской командной олимпиады школьников по программированию. Мы проводим олимпиаду третий год подряд и традиционно открываем с ней олимпиадный сезон в нашем вузе. В этом году было рекордное количество участников — 189: от школьников, только начинающих олимпиадную карьеру, до опытных кандидатов в сборную РФ. 18 школьников, прошедших на всероссийский этап, дополнительно занимаются в STEM-центре Университета Иннополис».
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.