Оценить то, чему дети научились в школе, помогает Государственная итоговая аттестация. В конце мая, начале июня 9 и 11 классы сдают ОГЭ и ЕГЭ соответственно. А что получится, если попросить учителей сдать те же экзамены? Это и выяснил коллектив школы Иннополис в минувший четверг.
15 октября школу посетил Республиканский центр мониторинга качества образования. Гости приезжали не просто так, а с целью провести тестирование в формате ЕГЭ по общеобразовательным предметам среди учителей.
Испытуемые были поставлены в жесткие рамки: вместо почти 4-х часов, которые обычно имеют в запасе на сдачу экзамена ученики, учителям были даны лишь 2. Но учителя не испугались и с усердием принялись за решение экзаменационных задач.
Учитель татарского языка и литературы Айнур поделился с нами своими впечатлениями от сдачи экзамена:
«Это очень полезно для учителей, поставить себя на место учеников и окунуться в их эмоции, понять, что они чувствуют. Понимаешь, что на учеников давить смысла нет, потому что реально очень сложные задания, они испытывают такой же стресс.»
Учитель английского языка Лейсан:
«Это было очень познавательно. Я вспомнила как я, юная тоже писала ЕГЭ и как это изменило мою жизнь в последствии. Это бесспорно был неповторимый и бесценный опыт»
Сейчас учителя, как и положено ожидают своих результатов. Пожелаем им удачи!
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.