26 января 2015
26 января 2015
Серверные возможности современного ИТ-университета пройдут проверку на скорость и надежность обработки данных на Республиканском этапе Олимпиады по программированию.
Более 100 школьников со всего Татарстана собрались сегодня в Казани на Республиканской Олимпиаде по программированию. Каждый из них уже прошел жесткий отбор на школьных и муниципальных этапах конкурса. Результатом соревнований станет формирование команды, которая представит Татарстан на Всероссийской олимпиаде по информатике.
Впервые на Республиканской Олимпиаде для проверки решений участников используются современные серверы Университета Иннополис. Напомним, что новый ИТ-вуз также готовит сборную команду Республики Татарстан к Международной Олимпиаде по программированию (IOI2016), которая впервые в истории пройдет в России. Только на этот год запланировано 4 сбора, где талантливые ребята будут решать сложнейшие задачи по спортивному программированию и получат возможность индивидуально проконсультироваться с опытными преподавателями по более сложным задачам. А 28, 29 января пройдёт совещание рабочих групп Оргкомитета, на котором будут распределены зоны ответственности соорганизаторов IOI 2016.
Фото: http://it-liceum.ru/
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.